课程总述：

清华大学工业工程系管理科学与工程全国硕士统招的考试科目为：①101思想政治理论；②201英语一；③301数学一；④运筹学与统计学（数学规划、应用随机模型、统计学各占1/3）。本课程负责教授专业课-运筹学与统计学。专业课的三门课程中，统计学和数学一中概率统计考试内容重合度较大，因此本课程重点放在数学规划和应用随机模型两门课程上。

课程时长为60课时，共计45h。记1.5小时为一个大课时，共有30个大课时。30个大课程的分配情况是：应用随机模型15课时，数学规划10课时，统计学2课时。综合复习3课时。

时间安排的整体思路如下：

6，7，8月课程安排较紧密。30个大课时制的前提下，6月4个课时，7，8月各8个课时。

9月4个课时，10，11，12月每月2个课时。

10，11，12月以复习考点和讲解真题试卷和模拟题为重点。

考生尽早将新知识学习完毕，可以尽快投入到第二轮，第三轮复习中。

l 应用随机过程课程安排

六月

课时1：随机过程基础介绍

课时2：离散时间马尔可夫链 Part Ⅰ

七月

课时3：离散时间马尔可夫链 Part Ⅱ

课时4：离散时间马尔可夫链 Part Ⅲ

课时5：连续时间马尔可夫链 Part Ⅰ

课时6：连续时间马尔可夫链 Part Ⅱ

八月

课时7：连续时间马尔可夫链 Part Ⅲ

课时8：一般化马尔可夫模型 Part Ⅰ

课时9：一般化马尔可夫模型 Part Ⅱ

课时10：排队论 Part Ⅰ

九月

课时11：排队论 Part Ⅱ

课时12：排队论 Part Ⅲ

课时13：最优设计

课时14：最优控制 Part Ⅰ

十月

课时15：最优控制 Part Ⅱ

l 数学规划

六月

课时1：线性规划与单纯形法 Part Ⅰ

（数学规划介绍、图解法、线性规划的标准型）

课时2：线性规划与单纯形法 Part Ⅱ

（单纯形法、大M法和两阶段法）

七月

课时3：对偶理论和灵敏度分析 Part Ⅰ

（对偶问题的提出、性质—互补松弛定理）

课时4：对偶理论和灵敏度分析 Part Ⅱ

（影子价格、灵敏度分析）

课时5：整数规划 Part Ⅰ

（分支定界法，割平面法）

课时6：整数规划 Part Ⅱ

（隐枚举法，指派问题）

八月

课时7：非线性规划：KT条件求解

课时8：动态规划 Part Ⅰ

（动态规划解0-1整数规划，网络计划，生产与存储问题）

课时9：动态规划 Part Ⅱ

（资源分配问题，设备更新问题，背包问题）

课时10：历年考点分析

l 统计学

十月

课时1：历年考点分析

十一月

课时2：习题讲解

l 综合复习：

十一月

课时1：历年真题讲解 Ⅰ

十二月

课时2：历年考题讲解 Ⅱ

课时3：模拟题讲解

l 官方指定教材：

1. 应用随机过程

胡运权主编的中文教材都可以，帮助理解，买一本即可，建议购买配套的习题答案。

3. 统计学

官方教材的课后习题。