一、院系及专业介绍

1．移动新媒体技术方向

移动新媒体是以向移动便携终端提供音视频多媒体内容为主要目标、以多媒体信息处理和宽带移动通信技术为支撑和核心技术的综合性多媒体信息管理和传输系统，融合了广电领域和移动通信领域的最新技术成果。近年来，随着无线通信、数字广播电视技术的发展和三网融合的推进，移动新媒体技术方向已成为信息技术领域的前沿方向，应用前景广阔。

本研究方向着眼于广播电视和移动新媒体领域的重要科技问题，依托我校教育部工程研究中心和新媒体研究院的综合科研实力，结合国家和省部级科研项目，开展多媒体通信、手机电视、高级信道编码调制、信源编码等方面的技术研究。

本研究方向的培养目标是使学生学习移动新媒体相关基础理论，熟练掌握FPGA和DSP设计方法，并能够学以致用、具备移动新媒体系统基本研发能力的高级专业人才，满足国内对移动多媒体技术人才的迫切需求。本方向理论研究与系统设计紧密结合，着重培养学生的创新能力和动手实践能力。

2．网络新媒体技术方向

本方向是计算机科学和新闻传播的交叉学科，以新兴媒体的集成、制作、管理、分发等支撑技术以及新兴媒体产业链、经营模式等实务为主要研究对象，面向培养既具备突出计算机技术、相关技能又对新媒体产业有一定了解的复合型人才，满足社会对复合型人才的迫切需求，具有鲜明突出的交叉融合特点。

本方向研究生课程比重为：技术类80％，产业类20％。主要研究内容包括（1）分布式异构新媒体资源的汇聚、管理及分发；（2）手机电视、网络电视、电子阅读器、网络出版等新媒体内容的制作及其支撑技术；（3）电视台业务综合管理应用软件研究与实现等；（4）网络新媒体内容创作；（5）新媒体技术与产业应用等。

本方向旨在为新媒体行业培养高层次应用型、复合型人才。本方向毕业生发展空间广阔，传统广电媒体与新闻机构的新媒体事业板块，新媒体产业经营以及网络运营商、电信运营商的信息增值业务以及广大的社会内容制作机构都对此类人才具有持续旺盛的需求。

二、招生情况（参考20年）

专业及方向：

0810J2新媒体

01新媒体技术及应用

考试科目:

①101思想政治理论

②201英语一

③301数学一

④823信号与系统或824数据结构选一

招生人数：

2020年拟招收全日制6人，含3人推免。

三、21参考书目推荐

初试参考书目

823信号与系统

吴大正，杨林耀，张永瑞等.信号与线性系统分析（第4版）.北京：高等教育出版社，2018.

824数据结构

参考书目

《数据结构》（C语言版）严蔚敏、吴伟民著清华大学出版社

复试参考书目

9065软件工程

①《软件工程》张海藩人民邮电出版社

四、历年复试线

年份政治外语专业课总分

2020 37 37 56 246

2019 39 39 59 308

2018 34 34 51 260

五、20考研复试细则

复试内容

1.专业知识与综合素质考核（网络远程面试，时长不少于15分钟，百分制）

专业知识考核：以随机抽题方式，重点考核对报考专业基础理论和专业知识的掌握情况，以及分析问题解决问题的能力。原专业笔试科目的部分内容将以面试问答形式进行考核。试题以综合性、开放性问题为主。

综合素质考核：结合考生提交的材料，根据考生的教育背景、本科成绩、科研或实践经历、个人陈述等，通过交流问答方式，对考生的思想品德、专业素养、创新潜质、事业心、责任感、团队协作、人文素养、举止、表达和礼仪等进行考查。

2.外语听说能力考核（网络远程面试，时长不少于5分钟，百分制）

以随机抽题或交流问答方式，考查考生的外语听力、口语能力。

考核语种与考生初试“外国语”单元语种相同（含“骨干”等专项计划）。

3.思想政治素质和道德品质考核

通过《国家教育考试考生诚信档案》记录、考生提交的思想政治品德考核表等材料，以及在面试考核过程中与考生的交流，考查考生的现实表现，内容包括政治态度、理想信念、道德品质、遵纪守法、诚实守信等方面。思想政治素质和道德品质考核不计入复试总成绩，但考核结果不合格者不予录取。

4.加试内容

同等学力考生须加试两门与报考专业相关的本科主干课程，考试方式为在线笔试方式，考试时间为30分钟。每个科目满分为100分，60分为及格线。加试成绩不计入复试总成绩，但不及格者不予录取。

复试成绩计算

非工商管理硕士MBA、非公共管理硕士MPA的考生复试成绩计算方法：

复试成绩=专业知识与综合素质90%+外语听说能力10%

工商管理硕士MBA、公共管理硕士MPA的考生复试成绩计算方法：

复试成绩=专业知识与综合素质80%+政治理论10%+外语听说能力10%

复试成绩低于60分的，视为复试不合格，不予录取。

六、考研大纲

中国传媒大学硕士研究生招生考试

初试科目《信号与系统》考试大纲

一、考试目的及要求

本科目主要考查对信号与线性系统分析的基本原理和基本方法的掌握程度、利用信号与系统的基本原理与方法分析和解决问题的能力，考察考生能否达到进一步深造学习的要求。要求考生掌握信号与系统的基本概念、连续系统的时域分析、连续信号与系统的频域分析和复频域分析，离散系统的时域分析、离散信号与系统的Z域分析以及系统的状态变量分析等方面内容。

二、考试内容

第一部分信号与系统的基本概念

1.信号的描述及分类

2.信号的基本运算

3.阶跃函数和冲激函数

4.系统的描述及分类

第二部分连续系统的时域分析

1.LTI连续系统的响应

2.冲激响应

3.卷积积分

第三部分离散系统的时域分析

1.LTI离散系统的响应

2.单位序列响应

3.卷积和

第四部分连续系统的频域分析

1.傅里叶级数

2.连续周期信号的频谱

3.连续非周期信号的傅里叶变换定义及性质

4.连续信号的能量谱和功率谱

5.连续周期信号的傅里叶变换

6.LTI连续系统的频域分析

7.取样定理

第五部分连续系统的S域分析

1.拉普拉斯变换定义及性质

2.拉普拉斯逆变换

3.复频域分析

4.拉普拉斯变换与傅里叶变换

第六部分离散系统的Z域分析

1.Z变换的定义及性质

2.逆Z变换

3.Z域分析

4.由系统函数H(z)求离散系统的频率响应

5.Z域与S域的关系

第七部分系统函数

1.系统函数与系统特性

2.系统的因果性与稳定性

3.信号流图

4.系统结构

第八部分系统的状态变量分析

1.连续系统及离散系统状态方程的建立

2.连续系统及离散系统状态方程的求解

3.系统的可控性及可观测性

三、试题类型

填空题、判断题、选择题、简答题、画图题、分析计算题等。

四、考试形式及时长

笔试，考试时长为3小时。

五、参考书目

吴大正，杨林耀，张永瑞等.信号与线性系统分析（第4版）.北京：高等教育出版社，2018.

中国传媒大学硕士研究生招生考试

初试科目《数据结构》考试大纲

一、考试目的及要求

本科目主要考查：

1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。

2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基

本的时间复杂度与空间复杂度的分析。

3.能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C

或C++语言设计与实现算法的能力。

二、考试内容

第一部分线性表

1.线性表的定义和基本操作

2.线性表的实现

（1）顺序存储

（2）链式存储

（3）线性表的应用

第二部分栈、队列和数组

1.栈和队列的基本概念

2.栈和队列的顺序存储结构

3.栈和队列的链式存储结构

4.栈和队列的应用

5.特殊矩阵的压缩存储

第三部分树与二叉树

1.树的概念

2.二叉树

（1）二叉树的定义及其主要特征

（2）二叉树的顺序存储结构和链式存储结构

（3）二叉树的遍历

（4）线索二叉树的基本概念和构造

3.树、森林

（1）树的存储结构

（2）森林与二叉树的转换

（3）树和森林的遍历

4.树与二叉树的应用

（1）二叉排序树

（2）平衡二叉树

（3）哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码

第四部分图

1.图的基本概念

2.图的存储及基本操作

（1）邻接矩阵法

（2）邻接表法

（3）邻接多重表、十字链表

3.图的遍历

（1）深度优先搜索

（2）广度优先搜索

4.图的基本应用

（1）最小（代价）生成树

（2）最短路径

（3）拓扑排序

（4）关键路径

第五部分查找

1.查找的基本概念

2.顺序查找法

3.分块查找法

4.折半查找法

5.B树及其基本操作、B+树的基本概念

6.散列（Hash）表

7.字符串模式匹配

8.查找算法的分析及应用

第六部分排序

1.排序的基本概念

2.插入排序

（1）直接插入排序

（2）折半插入排序

3.起泡排序（bubble sort）

4.简单选择排序

5.希尔排序（shell sort）

6.快速排序

7.堆排序

8.二路归并排序（merge sort）

9.基数排序

10.外部排序

11.各种内部排序算法的比较

12.排序算法的应用

三、试题类型

选择题、应用题、算法设计题等。

四、考试形式及时长

笔试，考试时长为3小时。

五、参考书目

《数据结构》（C语言版）严蔚敏、吴伟民著清华大学出版社。

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