清华大学应用统计专硕考研成功上岸经验分享

应用统计硕士专业在近些年的考研浪潮中十分热门，与互联网行业和金融行业的高适配性使得其颇受青睐。在清北复交几所头部高校中，清华的全日制应用统计专硕相对学费较低（2.8万元/学年）、提供住宿、认可度高，从2017级开始招生，每年面向考研的招生计划数为7人，历年自划复试线见下表：

从2020年开始，清华的复试总分线涨到400分以上，近两年政治英语划线都是60分，专业课更是在2022年打出了140、130的超高线。2023年专业课线和总分线有所降低，推测是清华提高了自命题卷的难度，仍然是一个不低的划线。北京作为考研“旱区”，英语和政治给分也向来偏低一些。总之，清华应用统计是一个容错率极低、对专业课水平要求极高的专业。

因此在初试复习中，要求考生面面俱到，且要重点关注专业课部分，复习压力还是很大的。考研政治的复习思路是前期跟着课听知识点，每天抽一些时间刷选择题，后期在考前熟背押题卷大题内容。考研政治需要注意的点是学习的时候要带着分析的思路去做题，特别是论述题部分，不能只是盲目地记忆语料，而是要建立“语料—问题—题干材料”的分析逻辑，才能在考试时应对题目的变化。清华应用统计考察的是英语二，英语的重点永远是单词和语法，基础不好就老老实实背单词分析长难句，然后就是刷真题，在看懂文章的前提下，题目自然就不难了。至于写作部分，我不反对背模板，但想拿高分的话，我反对死记硬背模板。对于模板范文的应用思路是掌握熟背文中的重点词汇、句式表达、写作框架，在考试时灵活应用，例如我自己考研的那一年，大作文图表是快递业务，在考前我刚好看了一篇电子商务的范文，记忆了其中的关键词汇和内容，在写作文时就自然地能写出电子商务发展对快递业务的影响。套模板的大忌是一旦发现题目和背过的某一篇范文有关，就试图把背的范文全套上，这很可能会导致跑题！除非运气很好真的准备到了几乎相似的题目，一定要避免生搬硬套！

重头戏数学三，这部分着重复习的是微积分和线性代数两个模块，至于概率论与数理统计部分，可以合并到专业课二（432统计学）的复习中来。432统计学复习好了，数学三的概率论统计部分是不会有任何问题的。复习数学三知识点的资料不需要太多，数学考纲严谨明确、变化不大，考察的知识点来来回回都是那么些，选择一套适合自己的、能听进去的参考书和网课认真听讲、做笔记，我用的是张宇老师的三十六讲，在打基础的时候，要注意建立起知识点的体系：哪些知识点有推导的关系、谁和谁可以放在一起考虑……掌握知识点的重头戏是大量做题，前期做各个知识点的练习题，后期掐着时间3小时刷一套卷子再自己订正。重点是不能囫囵吞枣，做过的每一道题都要保证自己搞懂了每一处的逻辑，不能有含糊的地方，不懂的地方及时找老师答疑；另一点是手不能停，坚持做题到上考场前一天，就算有事情也要至少做两三道题目，保持题感。

专业课二的部分，清华是自命题卷，在众高校中出题风格偏重理论证明，全卷大部分都是解答题（证明+计算），加20分左右的概念简答。推荐复习参考书是茆诗松的《概率论与数理统计教程》+《概率论与数理统计教程·习题与解答》、Casella（卡塞拉）的《Statistical Inference(统计推断)》+习题解答（可以在网上搜索到）。这些书的使用方式都是学习对应章节的内容+做书后习题，茆诗松的两本书内容较为简单，前4章是概率论，后4章是统计学，适合打基础，注意读书的时候不仅要掌握定理，还务必要掌握定理的证明，清华非常注重对数理能力的考察。除了《教程》中的题目全做外，《习题与解答》中有一些补充题目也需要完成。《统计推断》这本书就更难一些，适合基础打好后的深度学习，前面的概率论基础部分跳过不看，直接从统计学部分开始读，一些过于繁琐和困难的小节不需要掌握，其他部分的思想、定义、定理都是重要内容，习题仍然要配套做。如果觉得自己读书有困难，可以在网上找一些高校教授统计学课程的资源，先听课再学书。最后是真题的使用，很多同学可能没有面对一张全是大题的卷子的经验，利用真题模拟就十分必要，自命题卷子的真题不到十套，一定要在最后冲刺的阶段用来查缺补漏，哪道题有问题立刻回头翻看对应的知识点和错题，如果清华的真题不够做，那就做北大复交等其他高校的真题。

复试部分，近两年的进面人数与实际招生人数比差不多在1.7—2之间，去年最后的录取线划到438的总分，竞争还是很激烈的。清华应用统计的初试复试比例是1：1，复试分为笔试和面试两个部分，最终成绩是初试*1+复试笔试*1.5+复试面试*3.5，应统高分段人数多，难以拉开差距，复试不能放松（不过这两年也没刷掉过前几名的高分，所以排名特别前的同学也不用太紧张，但还是得认真准备！），至于后排进面的同学，这就是逆袭的大好机会！复试笔试考察的仍是概率论与数理统计，题比初试难一些，参考书还是按照初试进行准备，别考完初试过了个寒假把知识点全扔了就行，不到复试结束不能放松。面试是自我介绍+英语能力考察+提问，自我介绍重点展现自己在数学和统计学方面的积累，有相关竞赛经验或科研最好，没有可以谈谈自己学过的相关课程或了解的比较深入的统计学知识。英语能力考察的是专业英语，可能有问答、阅读理解或翻译，重点是要掌握数学和统计学的英文术语，比如point estimation为点估计。

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