复旦大学大数据学院应用统计硕士专业考研成功上岸经验分享

一、学校与专业的选择

首先，讲一下专业的选择。本人选择报考应用统计专业是因为其就业方向与我的兴趣点相一致。应用统计专业就业大方向主要为金融和计算机。但具体的就业方向还是要根据报考的学校、导师的研究方向以及自己的兴趣所决定。

其次，是学校的选择。由于本专业就业岗位大都分布在一线城市，并且复旦大学应用统计专业的考试大纲涉及范围相对较少，即概率论和数理统计学，对于本科非统计学专业的考生跨考有一定的优势。但复旦应统在所有学校中的难度属于较高的，原因我认为有以下几点：第一从近几年的校线（2021年390分、2022年410分、2023年395分）来看，复旦应统的复试线超过了大部分的学校；第二我认为复旦应统的专业课的难度也是高出大部分自命题学校的。虽然复旦的考纲范围相对较小，但对于概率论这门课的考察难度很高；第三由于招生人数较多，复旦应统每年都是一个报考热门学校，尤其是大数据学院，竞争是非常激烈的。

二、初试复习经验

第一考研英语。复旦应统考察科目英语二，英语二相对英语一难度较低，因此大家分数差距相对较小。在复习前期首先是打基础扩充单词量，英语二文章属于中等难度，并且文章内容也相对生活化、易于理解。把考研大纲词汇背过就可以看懂英语二的文章了。其次是刷真题，因为英语二题目较少并且难度不高，我在备考前期是从英语一的题目开始，每天做一篇阅读理解文章。前期不需要关注正确率，重点在对文章的分析。我用的方法是第一遍读文章做题，同时画出不理解的单词和长难句。第二遍对照着翻译把不会的单词和长难句记录下来并背一遍之后要重复记忆。将单词放在文章语境中更容易记住。第三遍我会梳理文章的写作思路，找到每一段的中心句、整篇文章的中心句，每一段的结构、整篇文章的结构。并对错题进行分析，总结题目的出题风格和错误选项的设错风格。当英语一题目完成大部分的时候，对于英语词汇的积累以及考研英语出题风格有了深入的了解，可以开始英语二的真题训练。此时需要关注做题的速度以及正确率，并留几套真题最后模拟。后期可以加入小三门（完型、新题型、翻译）和写作课程的学习。小三门课程主要是训练做题的技巧，通过刷真题总结出一套适合自己的应对小三门的做题思路。不需要将真题全部完成，找到自己的做题节奏保持到考试就可以了。英语作文我是跟老师进行学习的，最好不要跟太多老师，有重点的选择适合自己的1—2个老师就好。

第二考研政治。我认为考研政治不需要开始的太早，尤其是背诵较多的科目，因为前期背诵的东西不重复会忘记，会浪费许多时间。毕竟对于专业课难度较大的学校来讲，专业课是需要花费大量时间的。政治复习的前期可以先从马原开始，马原需要理解的东西较多。政治一旦开始最好不要间断，重复记忆一直到考试。关于政治的复习重点还是自己记忆，后期也需要跟着老师学习一些答题技巧。

第三考研专业课432统计学。复旦大学专业课分为概率论和数理统计学两部分。其中概率论考察难度较大历年占分比重在90—100分，数理统计学考察难度较低历年分数占比在50—60左右，所以专业课的复习重点要放在概率论上。对于概率论这门课的复习，前期我对考纲要求的茆诗松老师的《概率论与数理统计》以及李贤平老师的《概率论基础》进行系统的学习。这两本书需要看至少2遍，例题和课后题都要做到会做且会举一反三。因为复旦应统真题概率论部分的中等及以下的题都是这两本书中题目的变形。打好基础后，我学习了应坚刚老师的《概率论》，这一本书难度较大，但是从往年真题来看，几乎概率论部分的所有难题都出自这一本书的原题。如果想在专业课有一定优势，需要将这本书研究好。后期我找了与复旦出题风格相似的各个高校真题（清华、北大、南开、中科大、中山）以及模拟题进行训练，找到适合自己的做题节奏。对于数理统计学的复习，茆诗松老师的《概率论与数理统计》以及李贤平老师的《概率论与数理统计》这两本书研究透，能做到举一反三就可以应对复旦对数理统计部分的考察了。最后想分享一个我学习专业课的一个小方法。在复习前期我是按照一本本书的节奏复习，中期也做了许多其他来源的题目，但是感觉很多问题仿佛是因为刷到很多遍从而记住了答案，而并非非常透彻的理解。我开始考虑换一个思路，开始对题目按照章节、题型、求解方法进行细分。当时我用到了marginnote这一软件，将对我来说有难度的题一一归类，建立起一个完备知识框图。再看到某一道题，我不会像以前一样条件反射的回忆出答案，而是考虑这一类型题有哪些解决方法，本题适用于哪个方法，为什么。这样一来，就算再碰到新题也会找到思路。这个方法不仅是对我专业课水平的提升还是后期对刷过的题进行复习都有很大的帮助。

三、复试准备经验

复旦大学大数据学院的复试主要考察数学、统计学、计算机、英语四部分。其中数学考察的会比数学三更加深入，会接触到数学分析和高等代数的知识，重点在于补充一下数分高代的一些重要定义、定理。统计学部分也着重考察初试概率论、数理统计涉及较少的领域例如：回归问题、机器学习等。计算机部分的考察相对来说比较广，也是我复试备考的一个难点。我主要是复习了数据结构、数据库、计算机基础以及一些基础的编程问题。英语在复试中的占比相对较低，主要是能用英语做一些简单的日常对话。2023年改为线下复试后复试在总分中的占比由30%改为40%，所以说复试也是非常重要的一个环节。但是由于复试没有考纲也没有范围，复习的时候会感觉到抓不到重点。整个复试备考过程我把重心放在了学习自己认为的重点，直到面试时我才发现其实复试更需要的是与老师之间的沟通能力以及对所提问题的临场应变能力。

四、最后想说的是

关于考研择校这件事还是越早越好，因为每个学校的出题风格不同，复习思路也不同，最好可以提早定下来，留给专业课充分的准备时间。一旦确定了学校就不要轻易改动，将注意力尽可能多的放在学习知识上。最后祝愿大家都能顺利上岸、前程似锦！

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