新祥旭：清华大学人工智能专业2024年考研攻略

毕老师13657256749 / 2023-05-31

清华人工智能807信息技术基础综合考研经验、参考书、真题题型

新祥旭StudyWithMe导读：本文包含23年清华大学深圳研究生院人工智能专业807信息技术基础综合考研的初试经验、参考书、分数线、招生人数、复试流程、真题题型、难度分析等干货。

1. 关于择校和定专业

首先是排名，清华毫无疑问top级，AI方面排名也是前几；深研院在深圳，气候非常好，我挺喜欢的。学院和深圳也有密切的合作，硬件方面部分比本部还好，比如宿舍和办公室。

相应的，考试难度也比较大。学校没有明确公布报名人数，有同学从准考证号推测23年的考研400+人报，48人进复试，最终录取的有34人。分数线感觉参考意义不大，换807后就考了两年，这两年都是特殊情况。

初试单科线也比较高，英语要60左右，容错空间比较小。专业课807也是比较难的课，建议报考前看看参考书（张学工老师的《模式识别》），而且，这门课暂时没有其他学校考，清华也只考了两年，习题比较少。

本文来源于@知点考博 | @新祥旭StudyWithMe | @新祥旭清硕堂清华考研，新祥旭考研考博，专业备考资讯干货。

2. 初试经验

（1）英语一

北京地区挺压主观题的，所以重心建议放在客观题上。

建议先背单词，差不多6月开始分题型看看课，然后相应地刷题，注意，最近几年的不要写。然后9月开始做套卷，做几套就自己看看哪个板块错得多，找到自己的薄弱环节，再刷相应部分的题型。这样反复刷，直到考试。

题目的话我只练习了真题，多做几遍，感觉真题就足够应付了。

（2）政治

政治不要太早开始，暑假再开始，做做肖1000，错的题目反复做几遍，有必要的话可以去找找一些知识点的书，在上面勾画出来，有时间拿出来看看。我当时买了腿姐的冲刺背诵手册，但是这个出版比较晚，可以找找其他老师的。

最后背大题要早点开始，拿到手就要开始背，建议背肖四和腿姐的冲刺卷的大题，背完自己默写下，体验下感觉。

（3）数学一

数学一线代和概率论比较简单，而且我高数本科期间学得还行，所以我是从线代和概率论这两门开始的，然后才开始高数。

暑假前我完成了一轮复习，用的《数学复习全书》，按照概率论、线代、高数的顺序写，，遇到太难的不要一直想，先放着，后期再考虑。

暑假期间我完成了线代和概率论的强化，也重做了高数的错题。线代和概率论买了李永乐老师的《线性代数辅导讲义》和余丙森老师的《概率论与数理统计》。我先重做了《数学复习全书》一章的错题，然后写两本强化书的相应章节，每个章节都按照错题——强化书的顺序写，接着总结本章相应的题型。然后我重做了高数的错题，没有买高数强化书。。。

然后就继续做题和做卷子了，具体安排看各人需求。强化完成后我先开始做了早期的真题和张宇老师的8套卷，严格按照考研的时间做题，然后发现很多不会的。。。10月就买了李林老师的108题，质量非常高！非常推荐！然后就是继续套卷，有真题和李林老师的6套和4套，还买了合工大的卷子，每天吃完饭看看之前总结的题型。

到了最后一个月，我又重新做了错题，卷子的也要做，真题做完就又做了一遍，但是只做了最近5年的，因为没时间了。。。。

（4）模式识别807

实际上科目叫信息技术基础综合（807），但是考纲给的书是张学工老师的《模式识别》。

23考纲是第三版，但是第四版出了很久了，以后可能会换，所以考纲出来一定要看一下。

备考的话除了《模式识别》，还推荐西瓜书，有空可以看看。模式识别感觉比较难，建议早点开始学习，里面有的知识点看不懂可以看看第四版和西瓜书，不同的书讲解可能略有差别。

还有一点要注意，这门课就考了两年，题型分值都不固定。23考了判断、单选、多选和大题，仅作参考。第一年考了名解，第二年没考，但还是要准备，而且最好早点背。背的话按照考纲的书来，别的书不一定算错，但是按考纲的书背是最稳妥的。

23考了一小道数电，这挺恶心的。。。但涉及的知识点也比较简单，所以备考还是以模式识别为主。万一考了别的科目，就凭本科的基本功吧。其实超纲的也就5分左右，不用太担心，从23录取结果看，140+的两三人，130+的大概10人，不需要太操心超纲的题带来的影响。考场上遇到了就尽量得分，然后过，重心还是放在自己会的上面。

时间安排上，我从年初到暑假中期过了两遍课本，然后做了笔记，就是思维导图等，接着反复看了，但其实还是不太懂。然后就是做题，这门课没什么成套的习题，可以做做书上例题（重点）、西瓜书习题、然后就是各个学校的期末卷子，找的过程也挺费神的。。。中科院考博也是模式识别，可以找找。经常发现找的题有很多是书上没有的知识点，就。。。挺烦的。还有一个问题，不同书的目录划分不一样，可能张的书第二章的内容在别的书是第三章，习题就错位了。所以推荐至少看一遍课本再做题，才知道做的题是不是书上的知识点。。。。我觉得多见识点知识点有好处，可以拿更高分，但是这样收益很低，把握张书的内容应该是主要工作，不要沉迷别的书上扩展的内容。

大概是9月开学的时候我就开始背名词解释。名解前面几章比较多，所以开始很痛苦，后面几章比较少。我是一边背一遍复习，比如今天背了第四章，还要顺便复习下第一章的。总体来看背个3、4 遍就轻松了。10月左右开始默写，当时好像只背了两遍，一方面是怕字不会写，另一方面是怕卡壳，就是会背，但是写的时候突然忘了。

9月中我就开始每周自己考试了，用收集的套卷，按照考研的时间考，然后自己批改。其实这门课有很多要背的，算的比较少，所以建议还是多抽时间，反复复习。这本书的内容还是很多的，也比较零散，建议自己做个思维导图，把知识点串联起来，会好背点。有些计算题也有比较成型的步骤，也要记住。

3. 复试经验

复试总体分为英语和综合，但是综合面试也有英文问答。

英文面试的流程是抽一份英文，朗读全文，然后开始翻译。一定要自己找材料试试，材料可以搜搜斯坦福等高校的科普文。

有个小技巧，AI其实很多东西都是直译，比如machine learning，就翻译为机器学习，不用追求多么高雅，高雅的可能反而是错的。。。建议自己录音听听看，听听自己读得怎么样，会不会磕磕巴巴，尤其是口译，我一开始惨不忍睹，后来才勉强能行。

英文面试的问题是根据抽的材料来的，比如概括整段话，某个词怎么翻译，或者老师根据这段话提问（老师事先会准备好问题）。自己练习的时候可以口译完概括，然后不会的词尝试用英语解释，就是联系上下文猜。。。问题也可以自己想想会怎么问，总体上看，翻译是根本，会翻译就不成问题了。

然后是综合面试了，综合面试的英文很随机，聚类、支持向量机什么的都可能问到，但是还是以基础概念为主，可以自己背背初试名解的英文翻译，其实也不多，背好专有名词，比如聚类，SVM（全称缩写都要会）等就行了。如果一个词有多个翻译，也要会，我面试的时候老师说的就和我习惯表达的不一样。。。我当时习惯第一个缩写，老师说的第二个。。。

面试要带简历进去，老师会根据简历提问。简历一般会写自己考得高的科目，比如自控、信号、数电等，老师很有可能会问问你这些科目的东西，所以自己写的一定要看看，问得不深，但是广度大。还有，生活问题也会问，比如你的爱好什么的，这些问题真诚是要点，但是也注意一下，打游戏等爱好暂时搁置下吧，网上有总结生活类问题，可以找下，然后自己写回答，不要全抄网上的答案，多问两个问题就露馅了。