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北京大学数据科学(数学/统计学)专业2025年考研必看成功上岸前辈复习经验分享

新祥旭张老师 / 2023-09-20

北京大学数学科学(数学/统计学)专业考研成功上岸经验分享

数据科学作为一门交叉学科,集数学、计算机和统计学于一体,逐步成为学术界和产业界热门方向。北京大学作为中国顶尖高校之一,在数据科学领域有丰富的研究背景和实践经验。2024年起数据科学专业不在叉院招硕士生,转而在数学开设大数据分析专业硕士学位,综合考情应向复旦大数据专业看齐。

考研是个漫长而复杂的过程,尤其是对于数据科学或大数据分析这样的跨学科专业。有规划的复习、不断的自我驱动力是最终能否成功的关键。结合我个人的一些考试经验,给出如下备考规划建议。

一、思想政治理论

考研政治基础的学习应该是一个长期但不要耗费过多精力的过程。有事没事就可以听听腿姐或者徐涛的基础班,但不应该是最初复习阶段的重点。到考前两个月开始,市面上会出现很多的提高题或者卷子,要大量的刷选择题、各种各样的题都要见过,建议选择题刷2000道以上。到考前一个月,就是各路老师对大题的押题卷出现,建议找两到三个著名老师的押题卷来跟,把当年的时事重点条条款款背诵清楚。考场上选择题就要凭借丰富的经验和做题的直觉来完成,大题靠材料的有方法抄写以及背诵的时事重点相结合来答题。另外,书写卷面分也是政治考试的一个重点。

二、英语一

考研英语的基础应该是长难句和名词,基础差的同学可以看看一些老师的长难句班,单词的记忆建议是在日常中完成,每当见到一个不会的单词的时候就去查他的意思,多次查询记忆后就能形成很深刻的印象,而不要花时间去死记硬背。考研英语的提高应该是做真题正确率的提高,题感的培养是靠仿真题训练不来的,推测揣摩真题出题的维度,让自己的回答不断向正确答案靠拢、向出题老师的思路靠拢,这是和英语素养无关的一种应试能力,从高考到考研我都是这么去做的。考场上调整好自己的状态,每一种题型按照制定的时间标准去做,作文打好腹稿,字写得漂亮,准备做的充分了,临考就不会胆怯。

三、数学一

考研重中之重的部分就是数学,公共课不去学至少也是60分起步,也许政治花了很多时间也不见得有多少提高。但是数学不一样,这是一门你花时间花心思去学去刷题就一定能有收获的学科。说在最前面的建议:选择一个老师,跟他的基础班、提高班、考前班全程,推荐汤家凤、李永乐。且做好笔记!

基础部分,基础班会带你很完整的过一遍所有的知识点,基础差的同学可以跟着每个部分练习相应的题目;基础好的同学在基础部分就要着重去看自己不熟悉的部分并加以练习。在笔记本上形成完整的框架知识图谱。

提高部分,这个时候就是一些难题真题的训练,在基础之上需要记住的一些定理、推论,训练综合题,并反复揣摩自己的错题,一定要做到计算不能有失误,培养自己严谨的数学计算能力,在考试中格外有帮助。

考前一到两个月,刷大量的模拟题、压轴题,过分偏难怪的可以不管,并且反复过自己的笔记,将还没有牢牢掌握的知识或者题型经过不断地训练,刻在自己的潜意识里面,形成看到一道题就有思路的反射。数学考试需要的就是在平时的训练中不断刷题、总结,这也是和“数学思维”关联不大的一种应试技巧。

临考,有信心,只要有信心,加上已经持之以恒的训练结果,计算不出错,剩下的一定都是考的都会,蒙的都对,不是150就是149

四、专业课849统计学综合

数院出的统计学综合题目难度应该是在全国范围内统计学相关专业难度中等偏下的,考察概率论与数理统计中几个重点部分:古典概型、参数估计、抽样分布、回归分析。推荐用书:茆诗松《概统》、陈家鼎《数统》、韦来生《统推》、何书元《概率》、何晓群《多元》。不是一定每本书都从头到尾的刷完,每本书都有交叉的部分,应该以茆书为基础进行查漏补缺。

基础部分把茆书过掉,课后练习题做掉就没问题了,时间自己合理安排,将尽可能多的时间拿去学数学(但是由于变成专硕后数学从数学一变为数学三难度降低,因此应该结合自身情况合理分配时间)

提高部分着重刷韦来生,统计量、抽样分布、估计、假设检验等知识点要牢牢掌握,并且刷题;另外把何书元过掉,把概率论的知识点分门别类列好方便复习。

考前一到两个月,疯狂刷往年真题加上复旦统计往年真题,并且将不会的部分一一找到对应知识点加强训练,同时将何晓群书上多元回归部分记牢推导,看到lasso就可以停了,都是一些死的知识点。另外,多刷各种模拟题,具体可以咨询考研机构,押题都是一把好手。

临考,反复把知识点和错题拿出来看,考场上沉着冷静不要紧张,都是大题相信你很快就能做完做对,一定不要出现计算错误,另外步骤尽可能地写全,不要给老师扣分的机会。

五、关于复试面试

恭喜你已经过五关斩六将成功从初试中脱颖而出!初试考完请不要松懈,也不要遗忘你的数学、统计推理素养。这个时候我们应该更加关注一些定理、理论的证明,向数学分析靠拢。同时你应该自学机器学习的内容,掌握算法的理论和应用,深度学习部分可以粗略带过,重点就是各种定理的证明和手推机器学习公式。推荐李航老师的《统计学习方法》作为知识结构框架,每一种方法的手推可以在B站上搜索相关内容。如果你没有编程基础的话,推荐尽快学习python,有时间余力的可以将c++也学了。数据结构的知识也尽可能过一下,推荐https://www.hello-algo.com/,计算机语言和数据结构部分不需要去刷题,有一定的基础就可以了。

面试的时候请不要紧张,充分完善你的cv和ps,向老师们展示一个自信大方的自己。另外根据未来发展方向不同,也可以请直系学长针对你所感性的研究发展方向推荐导师和应该在面试或入学前掌握的基础知识。

最后预祝学弟学妹们考研成功,加油!

 

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