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天津商业大学2018年研究生入学考试试题
专 业:应用统计
课程名称:统计学(432) 共6页 第1页
说明:答案标明题号写在答题纸上,写在试题纸上的无效。
一、单项选择题(每小题3分,共60分)
1. 电视和苹果在基期和报告期的价格如下表:
|
商品 |
计量单位 |
基期价格 |
报告期价格 |
|
电脑 苹果 |
台 公斤 |
3000 3 |
2000 4 |
则简单平均指数为( )。
A. 25% B. 50%
C. 100% D. 150%
2. 下面的变量哪一个属于分类变量( )。
A. 年龄 B. 一个人的文化程度
C. 某种商品的销售额 D. 企业所属的行业
3. 以下关于和各种分布的叙述中,错误的是( )。
A.
分布的密度函数是偶函数
B. 若
则
C. 当
时,
的极限分布是正态分布
D.
分布的方差比
的方差小
4. 由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差就是( )。
A. 抽样误差 B. 测量误差
C. 回答误差 D. 抽样框误差
5. 雷达图可以用来( )。
A. 反映一个样本或总体的结构 B. 研究多个样本点之间的相似程度
C. 反映一组数据的分布特征 D. 反映数据随时间变化的规律
专 业:应用统计
课程名称:统计学(432) 共6页 第2页
6. 为了调查某校学生攻读硕士研究生的意愿,从男生中随机抽取100名同学,从女生中随机抽取150名同学进行调查,这种调查方式是( )。
C. 系统抽样 D. 整群抽样
7. 设P(A)=0.3, P(B)=0.4。若P(A|B)=0.1, 则P(A+B)=( )。
A. 0.6 B. 0.7
C. 0.66 D. 0.67
8. 设总体![]()
是从总体中抽取的简单随机样本,
与
是样本均值与样本方差,则以下结论错误的是( )。
A.
B. ![]()
C.
D. ![]()
A. 42 B. 17
C. 12 D. 9
10. 10件产品中有6件是正品,4件是次品,从中依次抽取2件,则2件都是正品的概率是( )。
A. 1/5 B. 1/3
C. 2/15 D. 2/15
11. 下面关于两随机变量相关系数的描述中,哪一个是错误的( )。
A. 相关系数不会取负值
B. 相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量
C. 相关系数的绝对值不会大于1
D. 相关系数的绝对值越大,两变量之间的线性关系越强
专 业:应用统计
课程名称:统计学(432) 共6页 第3页
12. 进行假设检验时,在其它条件不变的情况下,如果增加样本容量,那么做决策时犯两类错误的概率会( )。
A. 一个增大而另一个减小 B. 同时增大
C. 都不变 D. 同时减少
13. 在回归分析中,回归平方和
反映了
的总变差中( )。
A.由于
的变化引起的
的变化
B.由于
与
之间的线性关系引起的
的变化部分
C.除了
对
的线性影响之外的其他因素对
变差的影响
D.由于
与
之间的非线性关系引起的
的变化部分
14. 已知有限总体的均值为8,标准差为3,从该总体中有放回地抽取样本量为25的简单随机样本,则样本均值的标准差为( )。
A. 0.36 B. 1.6
C. 0.6 D. 3
15. 某高校的学生管理人员认为,全校来自西部地区的同学的比例(用
表示)不超过40%。为检验这一说法是否属实,管理人员随机抽取200名同学做样本,建立的原假设和备择假设为
。检验结果是没有拒绝原假设,这表明( )。
A. 没有充分证据表明来自西部地区的同学的比例超过40%
B. 有充分证据表明来自西部地区的同学的比例不超过40%
C. 有充分证据表明来自西部地区的同学的比例超过40%
D. 不能作出任何判断
16. 当样本量一定时,置信区间的宽度( )。
A. 随着置信水平的增大而减小 B. 随着置信水平的增大而增大
C. 与置信水平的平方成反比 D. 不随置信水平的改变而改变
17. 在多元回归模型中,如果某个回归系数的正负号与预期的相反,则表明( )。
A. 模型中可能存在多重共线性 B. 模型中不可能存在多重共线性
C. 所建立的回归模型是错误的 D. 该自变量与因变量之间的线性关系不显著
专 业:应用统计
课程名称:统计学(432) 共6页 第4页
18. 在单因素方差分析中, 观察值的个数为50, 因素水平的个数为5, 组内平方和(SSE)的自由度为( )。
A. 50 B. 49
C. 45 D. 4
19.某校学生月均生活费为1500元,标准差为500元,要估计该校学生月均生活费95%的置信区间,希望估计误差为100元,则应该抽取的样本量为( )。
A. 10 B. 96
C. 145 D. 156
20. 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是( )。
A. 移动平均模型 B. 指数平滑模型
C. 线性模型 D. 指数模型
二、简答题(每小题10分,共40分)。
1. 简述众数、中位数和均值特点及应用场合。
2. 某企业为降低产品成本,打算采用某种新工艺进行生产。在采用之前,需进行实验,并通过假设检验判定新工艺是否能够降低产品成本。用
表示采用新工艺后的生产成本,旧工艺成本为500元。建立原假设和备择假设为H0:
;H1:
。请回答:
(1)什么是第一类错误和第二类错误?
(2)对上述假设,发生第一、二类错误分别会导致怎样的后果?
3. 什么是抽样误差?影响抽样误差的主要因素有哪些?
4. 简述一元线性回归模型的主要假定。
三、计算与分析题(第1小题10分,第2、3小题每题20分,共50分)。
1. 设随机变量
的概率密度函数为
,且
,求:
(1)
的值; (2)
的期望和方差;(3)
的离散系数。
专 业:应用统计
课程名称:统计学(432) 共6页 第5页
2. 某糖果厂用自动包装机装糖,每包重量服从正态分布,某日开工后随机抽查10包的重量如下:494,495,503,506,492,493,498,507,502,490(单位:克)。对该日所生产的糖果,试求:
(1)该样本中位数、均值、方差和四分位差;
(2)若总体标准差为5克,求平均每包糖果重量的置信度为95%的置信区间;
(3)若总体标准差未知,求平均每包糖果重量的置信度为95%置信区间;
(4)若每包糖果的标准重量为500克,且总体方差未知,在检验水平0.05下采用假设检验法检验该厂生产的糖果重量是否符合标准。
(
)
3. 有10个企业生产某种产品的月产量和生产费用数据如下表:
|
企业 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
月产量(吨) |
120 |
200 |
310 |
380 |
500 |
610 |
720 |
800 |
900 |
1100 |
|
生产费用(万元) |
60 |
85 |
80 |
100 |
110 |
130 |
135 |
160 |
170 |
185 |
现利用统计软件SPSS,经一元回归分析得到部分结果如下(
):
方差分析:
|
ANOVAb |
||||||
|
Model |
Sum of Squares |
df |
Mean Square |
F |
Sig. |
|
|
1 |
Regression |
A |
1 |
15159.778 |
E |
.000a |
|
Residual |
392.722 |
C |
D |
|
|
|
|
Total |
B |
9 |
|
|
|
|
|
a. Predictors: (Constant), x |
|
|
|
|
||
|
b. Dependent Variable: y |
|
|
|
|
||
专 业:应用统计
课程名称:统计学(432) 共6页 第6页
参数估计和检验:
|
Coefficientsa |
||||||
|
Model |
Unstandardized Coefficients |
Standardized Coefficients |
t |
Sig. |
||
|
B |
Std. Error |
Beta |
||||
|
1 |
(Constant) |
48.881 |
4.689 |
|
10.425 |
.000 |
|
x |
.129 |
.007 |
.987 |
17.573 |
.000 |
|
请回答:
(1)计算出方差分析表中A、B、C、D、E单元格的数值;
(2)计算判定系数
;
(3)求误差方差
的无偏估计
;
(4)写出估计的回归方程,并解释回归系数的意义;
(5)对该回归分析的效果进行评价。
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