中国人民大学统计学（432）课程大纲
课程总述
中国人民大学统计学（专业学位）考研有以下四门课程：英语一（100分），政治（100分），数学三（150分），统计学432（150分）。本课程负责统计学432一门专业课。
根据协议，一共30小时。30个小时的分配情况、时间安排的整体思路如下：
考生2019年7月、8月在北京上课。
需要面授的课程集中安排在暑期，计划利用暑期完成专业课知识学习。后续答疑与复习进度把握以及考前模拟与真题指导等放在线上进行讲授。
统计学432课程安排
课时1、2——概率论与数理统计指导复习，统计学1、3、4章
7月
l 指导概率论与数理统计部分复习方式与复习重点
l 讲解统计学第一、三、四章
l 帮助学员形成该三章的复习笔记
课时3——统计量及其抽样分布、参数估计
l 讲解统计量及其抽样分布知识点
l 讲解参数估计
l 帮助学员形成复习笔记
l 讲解与两章相关的考研真题
课时4——假设检验
l 讲解假设检验部分内容
l 讲解此部分应试策略及考研真题
课时5——统计学阶段性真题讲解
l 对前述所学内容给出历年真题，讲授解法与针对性复习策略
课时6——分类型数据分析
l 讲解分类型数据分析内容
l 讲解此部分应试策略及考研真题
课时7、8——方差分析
l 讲解方差分析部分内容
l 讲解此部分应试策略及考研真题
课时9、10、11——一元线性回归与多元线性回归
l 讲解《统计学》回归部分及《应用回归分析》前两章内容
l 做小练习巩固所学内容
l 课后题部分练习与讲解
课时12——异方差、自相关
8月
l 回顾上节课回归基础知识
l 讲解异方差部分内容，帮助学员形成背诵笔记
l 讲解自相关部分内容，帮助学员形成背诵笔记
l 讲解此部分真题与应试策略
课时13——多重共线性
l 回顾上节课内容
l 讲解多重共线性部分内容，帮助学员形成背诵笔记
l 讲解此部分真题与应试策略
课时14——自变量选择与模型优选
l 回顾上节课内容
l 讲解自变量选择与模型优选方法部分内容，帮助学员形成背诵笔记
课时15——回归步骤
l 讲解回归步骤，帮助学员形成背诵笔记
l 回顾所讲过的回归内容，知识串联
课时16——回归分析内容拓展，帮助形成背诵内容
l 讲解《应用回归分析》其余部分知识点
l 帮助学员形成回归部分背诵笔记
课时17——回归分析真题讲解
l 讲解回归部分历年真题
课时18——时间序列分析之确定性分析
l 讲解《统计学》部分确定性分析内容
课时19、20——时间序列分析之现代时序、AR、MA、ARMA模型
l 讲解《应用时间序列分析》部分现代时序基础内容
l 讲解现代时序三个重要模型
课时21——ARIMA模型及残差自回归模型
l 讲解ARIMA模型与残差自回归模型
l 给出课堂练习并讲解，帮助学员巩固前述知识
课时22——时间序列分析真题解析
l 讲解时间序列分析真题
l 总结时间序列分析应试策略
l 帮助学员形成时序部分背诵笔记
课时23——多元统计分析计算部分
l 讲解多元统计分析前两章，包含例题讲解
l 给出课后练习题
课时24——多元统计分析聚类分析、判别分析
l 讲解课后练习题
l 讲解聚类分析与判别分析
l 帮助学员形成背诵笔记
课时25——多元统计分析主成分分析、因子分析
l 讲解主成分分析、因子分析
l 帮助学员形成背诵笔记
课时26——多元统计分析对应分析、典型相关分析、联合分析
l 讲解对应分析、典型相关分析、联合分析
l 帮助学员形成背诵笔记
l 讲解学过的分析方法之间的联系与区别
课时27——多元统计分析真题解析
l 讲解多元统计分析历年真题
l 总结多元统计分析复习策略
l 整理多元统计分析背诵笔记
课时28——抽样技术与真题解析
l 结合《统计学》第二章与《抽样技术》讲解抽样部分考点
l 帮助学员形成背诵笔记
l 抽样技术真题解析
课时29——历年真题讲解
l 对历年真题进行讲解，给出相应题型应试策略
l 布置模拟题给学员练习
课时30——模拟题讲解
l 对模拟题进行讲解
备注：此安排可能根据学员自身情况进行调整
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