一、院系及专业介绍
1．DSP技术与应用方向
当前，数字音频广播（DAB、数字AM）、数字视频广播（DVB）和高清晰度电视（HDTV）技术发展迅速。数字技术在卫星广播、微波通信领域的应用越来越普遍，广播电视多功能信息网已投入商业运营。国际和国内的广播电视覆盖网正在或即将由模拟信号传输过渡为数字信号传输网。DSP技术与应用研究方向着眼于广播电视数字信号传输系统中信源编码、信道编码和数字调制的实现和相关测试信号的产生，着重研究数字信号的实时处理。本研究方向是信号与信息处理学科的重要组成，也是该学科中十分活跃，近年来发展十分迅速的技术。
DSP技术与应用研究方向利用数字信号处理方法和通用DSP芯片，FPGA芯片，依靠软件无线电技术，计算机仿真技术，研究并实现数字信号传输系统中信源编解码、信道编解码、调制解调、多工复用和同频组网。重点跟踪研究数字音频广播、数字视频广播、高清晰度电视和广播电视综合信息网中的关键技术，探索下一代数字广播电视的新技术及新技术标准。本研究方向对我国广播电视单频网覆盖网的数字化进程作出了重要贡献，参加了多项国家重大科技攻关项目，研制调频数字同步广播系统国内占有率第一。
本方向培养的学生应具有扎实的学科基础和专业基础知识，具有软、硬件分析和设计能力，较强的创新与实践能力，能独立分析和解决实际问题，可在广播电视领域、现代通信领域、信息产业以及其他国民经济部门从事各类数字电视广播、数字视频和多 媒体系统设计、研究、教学、管理等工作。
2．多媒体技术方向
多媒体的含义是使声音、图片、文字、图像、视频等多种信息成为一个整体，并具有实时的交互性，而这种统一性及交互性是由逻辑连接起来。多媒体技术融合了信息处理、计算机、网络与通信等多种学科，具有表现力丰富、符合人们的思维和认知习惯的特点，成为当今信息技术中的热点，它也是当今数字媒体技术或新媒体技术的本源，强调了媒体信息的多样化、集成化、智能化以及交互性。
多媒体技术近年来在广播影视传媒领域受到了广泛关注：以视/音频非线性编辑为代表的多媒体技术已经成为广播影视编辑、制作、播出技术的主流，而广播电视台全台制播网络一体化、多媒体综合业务网、新媒体技术及应用、虚拟现实技术及应用等则代表了广播电视技术领域未来的发展方向。另外，基于多媒体技术的智能视频监控系统在各行各业也有了广泛且深入的应用：借助数字图像处理（DIP）、智能视频分析（IVA）、计算机视觉（CV）、计算机图形学（CG）以及地理信息系统（GIS）等多媒体技术手段的实用系统已经在广播电视信号监测、广播电视内容监播、广播电视广告监播与监管、安全防范系统工程、智能交通系统、平安城市工程等诸多系统中发挥出越来越重要的作用。
本研究方向的主要研究内容包括：
(1)智能视/音频分析与处理（对象提取、目标检测、目标识别与跟踪、广播电视内容监播、广告监播）
(2)多媒体先进编辑技术（新型高/标清、多格式混编技术，基于对象的影视编辑技术）
(3)多媒体技术与艺术的结合（表情识别、表情移植、变形动画，基于场景视频的三维虚拟重现）
(4)虚拟演播室技术（传感、捕捉、三维色键）
(5)视/音频压缩编/解码及转码技术（多码流技术、自适应转码技术）
(6)网络视/音频传输技术（多级网、流媒体传输）
(7)多媒体通信与多媒体广播
(8)多媒体广播电视综合业务网络
由于广播影视领域的多媒体应用具有较强的行业特点，而多媒体技术本身又具有跨行业的优势，加之社会上真正掌握多媒体技术的高级人才十分缺少，因此本方向的社会缺口很大。本方向培养人才既面向广播电影传媒领域，同时也适合于电信、文化、公安、交通、金融、司法以及国防科技等其他诸多多媒体技术相关应用领域。
本研究方向课程：《数字图像处理》、《应用软件设计》等。
3．智能信息与控制方向
“信息与控制”是研究自然生命与人工系统中信息与控制一般规律的科学。“智能信息与控制”研究方向从智能控制的角度研究信息的处理问题，以人工智能、控制论、系统论和信息论为理论基础，以计算机技术、电子技术和通讯技术为技术手段，以复杂演化系统为对象，类比自然生命与复杂演化系统中信息与控制的一般规律，研究面向复杂演化系统的智能控制原理和方法，并将这些规律、原理和方法应用于复杂系统的建模、仿真、控制，设计具有智能特征和智能行为的系统和装置。
本方向研究领域包括智能控制技术、智能信息处理技术、嵌入式系统设计、网络控制技术、模式识别技术、数据挖掘技术、三维重建技术、故障诊断与检测技术等，主要研究内容包括：
（1）复杂系统的系统建模、仿真与故障诊断
（2）复杂系统的时序模式识别与动态预测
（3）网络化系统智能控制与可靠性分析
（4）无线传感器网络信息采集、处理与智能控制
（5）模糊信息、不确定信息的智能处理与数据挖掘
（6）图像处理、识别与三维重建技术
（7）广播电视系统智能监控、监测技术
（8）现代演艺设备的传感技术及信息处理
（9）现代剧场设备的自动控制与监控技术
（10）现代舞台灯光控制技术
（11）现代演艺场馆环境噪声诊断与检测技术
（12）现代演艺场馆消防系统的监控技术
本方向培养学生掌握智能信息处理与智能控制的基本理论与方法，掌握智能信息处理技术、智能控制技术、网络技术、模式识别技术，能够以系统的方法对信息进行智能化的处理与控制，针对特定的对象，设计具有智能特征和智能行为的系统和装置。可在信息产业、广播电视行业、文化科技领域从事智能系统的研究、教学、设计、开发、管理等工作。
4．信号处理技术方向
信号处理技术是通信与信息系统学科的重要研究方向之一，研究领域涉及图像/视频处理技术、嵌入式系统与微系统技术、并行处理技术、新型DSP与CPU在数字广播电视中的嵌入式工程应用技术等，具有将计算机科学、微电子学及现代信号处理理论等互相融合的学科特点，广泛应用于通讯、多媒体编解码及DSP器件等各种民用、军用领域。
本研究方向的主要特色是针对广播电视技术领域的重大科技问题，重点研究最新信源编码、信道编码与调制理论与技术、图像/视频处理、广播电视数字系统设计与实现。本研究方向承担了973、863等国家级项目以及多项省部级重点科研项目，多项成果获得国家及省部级科研奖励。
本研究方向重点培养学生的科研能力和创新能力，使学生成为广播电视技术领域的高层次技术人才，以满足广播电视行业在数字化、信息化、网络化的过程中对信号处理技术类高级人才的急切需求。
5. 嵌入式软硬件技术方向
嵌入式软硬件技术以嵌入式微处理/控制器芯片设计、嵌入式模块与系统开发为主要研究内容，在数字通信、数字广播、数字家庭、三网融合、智能机器人、汽车电子、电子仪器仪表、工业控制以及物联网等国家战略性新兴产业领域有着非常广泛的应用，是当前及今后很长一段时期内电子信息学科发展最为迅速、应用最为广泛的技术之一。
本研究方向紧密围绕嵌入式微处理/控制器芯片功能结构、嵌入式系统设计和嵌入式软硬件开发等内容，重点研究MCU、DSP、FPGA、ARM等常用嵌入式微处理/控制器的应用开发技术，在信号与信息处理理论指导下，应用嵌入式微处理/控制器的最新技术和先进开发工具，设计开发满足应用需求的嵌入式软硬件模块或系统产品。
通过本方向的课程学习和课题研究，学生将提升信号与信息处理基本理论，掌握一种或多种常用嵌入式微处理/控制器的应用开发技术，熟悉嵌入式系统开发流程、开发方法和开发工具，具备使用、维护电子信息设备与系统的能力，具备设计、开发嵌入式软硬件模块与系统的能力，毕业后能够从事电子技术研发或担负相关技术服务与管理工作。
二、招生情况（参考20年）
专业及方向：
081002号与信息处理
01信号处理与智能计算
02智能多媒体技术
03视听技术与智能控制
考试科目:
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④823信号与系统或824数据结构 选一
招生人数：
2020年拟招收全日制29人，含14人推免。
三、21参考书目推荐
初试参考书目
823信号与系统
吴大正，杨林耀，张永瑞等. 信号与线性系统分析（第 4 版）. 北京： 高等教育出版社，2018.
824数据结构
参考书目
《数据结构》（C 语言版） 严蔚敏、吴伟民著 清华大学出版社
复试参考书目
081002信号与信息处理（以下二选其一）
9063数字电路
①《数字电子技术基础》(第五 版)阎石等高等教育出版社
9207计算机网络
①《计算机网络》（第五版）AndrewS.Tanenbaum著，严伟，潘爱民译清华大学出版社
四、历年复试线
年份 政治 外语 专业课 总分
2020 37 37 56 264
2019 39 39 59 270
2018 34 34 51 242
五、20考研复试细则
复试内容
1.专业知识与综合素质考核（网络远程面试，时长不少于15分钟，百分制）
专业知识考核：以随机抽题方式，重点考核对报考专业基础理论和专业知识的掌握情况，以及分析问题解决问题的能力。原专业笔试科目的部分内容将以面试问答形式进行考核。试题以综合性、开放性问题为主。
综合素质考核：结合考生提交的材料，根据考生的教育背景、本科成绩、科研或实践经历、个人陈述等，通过交流问答方式，对考生的思想品德、专业素养、创新潜质、事业心、责任感、团队协作、人文素养、举止、表达和礼仪等进行考查。
2.外语听说能力考核（网络远程面试，时长不少于5分钟，百分制）
以随机抽题或交流问答方式，考查考生的外语听力、口语能力。
考核语种与考生初试“外国语”单元语种相同（含“骨干”等专项计划）。
3.思想政治素质和道德品质考核
通过《国家教育考试考生诚信档案》记录、考生提交的思想政治品德考核表等材料，以及在面试考核过程中与考生的交流，考查考生的现实表现，内容包括政治态度、理想信念、道德品质、遵纪守法、诚实守信等方面。思想政治素质和道德品质考核不计入复试总成绩，但考核结果不合格者不予录取。
4.加试内容
同等学力考生须加试两门与报考专业相关的本科主干课程，考试方式为在线笔试方式，考试时间为30分钟。每个科目满分为100分，60分为及格线。加试成绩不计入复试总成绩，但不及格者不予录取。
复试成绩计算
非工商管理硕士MBA、非公共管理硕士MPA的考生复试成绩计算方法：
复试成绩=专业知识与综合素质90%+外语听说能力10%
工商管理硕士MBA、公共管理硕士MPA的考生复试成绩计算方法：
复试成绩=专业知识与综合素质80%+政治理论10%+外语听说能力10%
复试成绩低于60分的，视为复试不合格，不予录取。
六、考研大纲
中国传媒大学硕士研究生招生考试
初试科目《信号与系统》考试大纲
一、考试目的及要求
本科目主要考查对信号与线性系统分析的基本原理和基本方法的掌握程度、利用信号与系统的基本原理与方法分析和解决问题的能力，考察考生能否达到进一步深造学习的要求。要求考生掌握信号与系统的基本概念、连续系统的时域分析、连续信号与系统的频域分析和复频域分析，离散系统的时域分析、离散信号与系统的 Z 域分析以及系统的状态变量分析等方面内容。
二、考试内容
第一部分 信号与系统的基本概念
1. 信号的描述及分类
2. 信号的基本运算
3. 阶跃函数和冲激函数
4. 系统的描述及分类
第二部分 连续系统的时域分析
1. LTI 连续系统的响应
2. 冲激响应
3. 卷积积分
第三部分 离散系统的时域分析
1. LTI 离散系统的响应
2. 单位序列响应
3. 卷积和
第四部分 连续系统的频域分析
1. 傅里叶级数
2. 连续周期信号的频谱
3. 连续非周期信号的傅里叶变换定义及性质
4. 连续信号的能量谱和功率谱
5. 连续周期信号的傅里叶变换
6. LTI 连续系统的频域分析
7. 取样定理
第五部分 连续系统的 S 域分析
1. 拉普拉斯变换定义及性质
2. 拉普拉斯逆变换
3. 复频域分析
4. 拉普拉斯变换与傅里叶变换
第六部分 离散系统的 Z 域分析
1. Z 变换的定义及性质
2. 逆 Z 变换
3. Z 域分析
4. 由系统函数 H(z)求离散系统的频率响应
5. Z 域与 S 域的关系
第七部分 系统函数
1. 系统函数与系统特性
2. 系统的因果性与稳定性
3. 信号流图
4. 系统结构
第八部分 系统的状态变量分析
1. 连续系统及离散系统状态方程的建立
2. 连续系统及离散系统状态方程的求解
3. 系统的可控性及可观测性
三、试题类型
填空题、判断题、选择题、简答题、画图题、分析计算题等。
四、考试形式及时长
笔试，考试时长为 3 小时。
五、参考书目
吴大正，杨林耀，张永瑞等. 信号与线性系统分析（第 4 版）. 北京：高等教育出版社，2018.
中国传媒大学硕士研究生招生考试
初试科目《数据结构》考试大纲
一、考试目的及要求
本科目主要考查：
1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基
本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
3.能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用 C
或 C++语言设计与实现算法的能力。
二、考试内容
第一部分 线性表
1.线性表的定义和基本操作
2.线性表的实现
（1）顺序存储
（2）链式存储
（3）线性表的应用
第二部分 栈、队列和数组
1.栈和队列的基本概念
2.栈和队列的顺序存储结构
3.栈和队列的链式存储结构
4.栈和队列的应用
5.特殊矩阵的压缩存储
第三部分 树与二叉树
1.树的概念
2.二叉树
（1）二叉树的定义及其主要特征
（2）二叉树的顺序存储结构和链式存储结构
（3）二叉树的遍历
（4）线索二叉树的基本概念和构造
3.树、森林
（1）树的存储结构
（2）森林与二叉树的转换
（3）树和森林的遍历
4.树与二叉树的应用
（1）二叉排序树
（2）平衡二叉树
（3）哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码
第四部分 图
1.图的基本概念
2.图的存储及基本操作
（1）邻接矩阵法
（2）邻接表法
（3）邻接多重表、十字链表
3.图的遍历
（1）深度优先搜索
（2）广度优先搜索
4.图的基本应用
（1）最小（代价）生成树
（2）最短路径
（3）拓扑排序
（4）关键路径
第五部分 查找
1.查找的基本概念
2.顺序查找法
3.分块查找法
4.折半查找法
5.B 树及其基本操作、B+树的基本概念
6.散列（Hash）表
7.字符串模式匹配
8.查找算法的分析及应用
第六部分 排序
1.排序的基本概念
2.插入排序
（1）直接插入排序
（2）折半插入排序
3.起泡排序（bubble sort）
4.简单选择排序
5.希尔排序（shell sort）
6.快速排序
7.堆排序
8.二路归并排序（merge sort）
9.基数排序
10.外部排序
11.各种内部排序算法的比较
12.排序算法的应用
三、试题类型
选择题、应用题、算法设计题等。
四、考试形式及时长
笔试，考试时长为 3 小时。
五、参考书目
《数据结构》（C 语言版） 严蔚敏、吴伟民著 清华大学出版社。
本文由新祥旭考研独家整理！
