一、院系及专业介绍

1．分布式系统软件技术方向

本方向重点进行网络存储的理论和技术研究，以及新型网络存储系统的设计与开发。本方向以数字资源研究为主线，研究海量数据的存储理论与方法，研究高性能、高可靠的磁盘阵列，海量数据的分布式存储系统，云存储和云备份技术，网络存储测评技术，海量数据的搜索技术等。

本方向的教学重点主要放在分布式计算原理与应用、网络存储原理与技术、现代软件工程、计算机网络与通信、媒体资产数字化、数据仓库与数据挖掘、语义网等方面。

本方向坚持产学研结合，经过多年技术积累和发展，在以下研究领域形成了一定的特色：（1）网络存储系统设计与开发；（2）海量数据存储技术研究；（3）云存储及应用技术研究；（4）网络存储性能测评技术研究。

由于数据量的持续增长，存储技术正在迅速发展，对网络存储人才的需求巨大，本方向人才具有广阔的发展空间。

2．智能信息处理方向

智能信息处理是培养学生掌握计算机科学、智能信息科学方面的基础知识和基本理论。熟悉自然语言处理、智能信息检索、智能化信息存储的理论、方法和技术，具有使用智能科学与技术进行信息处理和解决工程技术问题的基本能力。

本方向包括自然语言处理，语音信息处理，图像信息处理，人机交互技术等。

本方向专业学习的内容主要针对广播电视、互联网等传媒领域，开展信息、认知科学和计算机科学的交叉学科的基础理论和应用技术研究。在语音处理处理方面，研究语音识别、语音感知、语音合成、发音质量评测、发音音色度量等，以认知心理学、心理声学和语音学为基础，以信号处理、统计学为主要工具以让计算机可以与人使用语音进行交流为最高目标；在图像处理方面，研究基于模糊集和粗糙集理论的图像预处理技术，基于遗传算法的图像恢复方法及模糊与遗传算法结合的图像恢复方法。在人机交互技术方面，研究人与计算机对话的技术，认知学、人机工程学、心理学等学科。

本方向是文、理、工多学科交叉学科，是自然语言处理，语音信息处理，图形图像技术等的综合研究学习。通过学习研究，拓宽学生的知识结构，培养学生综合运用信息处理技术的基础理论和专门知识的能力，使学生具备在广播电视、互联网等传媒领域从事创造性科学研究和技术开发工作能力。

3.云计算技术与软件方向

云计算是一种通过网络服务提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。云计算技术是信息技术领域的一场技术革命，引领着行业未来的发展方向。云计算技术与软件方向硕士专业方向，面向当前IT领域云计算技术高端人才的迫切需求，致力于培养掌握云计算理论知识和专业技能，能从事基于云的软件服务、云安全的管理与维护，具备自主创业的高素质人才。专业方向要求系统掌握计算机、云计算相关基础理论知识，得到相应的科研训练，较熟练地掌握一门外语。能独立从事云平台的搭建、管理以及应用开发，具有延伸和拓宽知识结构、进行创造性工作的能力。

二、招生情况（参考20年）

专业及方向：

081202计算机软件与理论

01人工智能云技术

02智能信息处理与应用软件

考试科目:

①101思想政治理论

②201英语一

③301数学一

④823信号与系统或824数据结构选一

招生人数：

2020年拟招收全日制5人，含2人推免。

三、21参考书目推荐

初试参考书目

823信号与系统

吴大正，杨林耀，张永瑞等.信号与线性系统分析（第4版）.北京：高等教育出版社，2018.

824数据结构

参考书目

《数据结构》（C语言版）严蔚敏、吴伟民著清华大学出版社

复试参考书目

9207计算机网络

①《计算机网络》（第五版）AndrewS.Tanenbaum著，严伟，潘爱民译清华大学出版社

四、历年复试线

年份政治外语专业课总分

2020 37 37 56 325

2019 39 39 59 297

2018 34 34 51 260

五、20考研复试细则

复试内容

1.专业知识与综合素质考核（网络远程面试，时长不少于15分钟，百分制）

专业知识考核：以随机抽题方式，重点考核对报考专业基础理论和专业知识的掌握情况，以及分析问题解决问题的能力。原专业笔试科目的部分内容将以面试问答形式进行考核。试题以综合性、开放性问题为主。

综合素质考核：结合考生提交的材料，根据考生的教育背景、本科成绩、科研或实践经历、个人陈述等，通过交流问答方式，对考生的思想品德、专业素养、创新潜质、事业心、责任感、团队协作、人文素养、举止、表达和礼仪等进行考查。

2.外语听说能力考核（网络远程面试，时长不少于5分钟，百分制）

以随机抽题或交流问答方式，考查考生的外语听力、口语能力。

考核语种与考生初试“外国语”单元语种相同（含“骨干”等专项计划）。

3.思想政治素质和道德品质考核

通过《国家教育考试考生诚信档案》记录、考生提交的思想政治品德考核表等材料，以及在面试考核过程中与考生的交流，考查考生的现实表现，内容包括政治态度、理想信念、道德品质、遵纪守法、诚实守信等方面。思想政治素质和道德品质考核不计入复试总成绩，但考核结果不合格者不予录取。

4.加试内容

同等学力考生须加试两门与报考专业相关的本科主干课程，考试方式为在线笔试方式，考试时间为30分钟。每个科目满分为100分，60分为及格线。加试成绩不计入复试总成绩，但不及格者不予录取。

复试成绩计算

非工商管理硕士MBA、非公共管理硕士MPA的考生复试成绩计算方法：

复试成绩=专业知识与综合素质90%+外语听说能力10%

工商管理硕士MBA、公共管理硕士MPA的考生复试成绩计算方法：

复试成绩=专业知识与综合素质80%+政治理论10%+外语听说能力10%

复试成绩低于60分的，视为复试不合格，不予录取。

六、考研大纲

中国传媒大学硕士研究生招生考试

初试科目《信号与系统》考试大纲

一、考试目的及要求

本科目主要考查对信号与线性系统分析的基本原理和基本方法的掌握程度、利用信号与系统的基本原理与方法分析和解决问题的能力，考察考生能否达到进一步深造学习的要求。要求考生掌握信号与系统的基本概念、连续系统的时域分析、连续信号与系统的频域分析和复频域分析，离散系统的时域分析、离散信号与系统的Z域分析以及系统的状态变量分析等方面内容。

二、考试内容

第一部分信号与系统的基本概念

1.信号的描述及分类

2.信号的基本运算

3.阶跃函数和冲激函数

4.系统的描述及分类

第二部分连续系统的时域分析

1.LTI连续系统的响应

2.冲激响应

3.卷积积分

第三部分离散系统的时域分析

1.LTI离散系统的响应

2.单位序列响应

3.卷积和

第四部分连续系统的频域分析

1.傅里叶级数

2.连续周期信号的频谱

3.连续非周期信号的傅里叶变换定义及性质

4.连续信号的能量谱和功率谱

5.连续周期信号的傅里叶变换

6.LTI连续系统的频域分析

7.取样定理

第五部分连续系统的S域分析

1.拉普拉斯变换定义及性质

2.拉普拉斯逆变换

3.复频域分析

4.拉普拉斯变换与傅里叶变换

第六部分离散系统的Z域分析

1.Z变换的定义及性质

2.逆Z变换

3.Z域分析

4.由系统函数H(z)求离散系统的频率响应

5.Z域与S域的关系

第七部分系统函数

1.系统函数与系统特性

2.系统的因果性与稳定性

3.信号流图

4.系统结构

第八部分系统的状态变量分析

1.连续系统及离散系统状态方程的建立

2.连续系统及离散系统状态方程的求解

3.系统的可控性及可观测性

三、试题类型

填空题、判断题、选择题、简答题、画图题、分析计算题等。

四、考试形式及时长

笔试，考试时长为3小时。

五、参考书目

吴大正，杨林耀，张永瑞等.信号与线性系统分析（第4版）.北京：高等教育出版社，2018.

中国传媒大学硕士研究生招生考试

初试科目《数据结构》考试大纲

一、考试目的及要求

本科目主要考查：

1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。

2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基

本的时间复杂度与空间复杂度的分析。

3.能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C

或C++语言设计与实现算法的能力。

二、考试内容

第一部分线性表

1.线性表的定义和基本操作

2.线性表的实现

（1）顺序存储

（2）链式存储

（3）线性表的应用

第二部分栈、队列和数组

1.栈和队列的基本概念

2.栈和队列的顺序存储结构

3.栈和队列的链式存储结构

4.栈和队列的应用

5.特殊矩阵的压缩存储

第三部分树与二叉树

1.树的概念

2.二叉树

（1）二叉树的定义及其主要特征

（2）二叉树的顺序存储结构和链式存储结构

（3）二叉树的遍历

（4）线索二叉树的基本概念和构造

3.树、森林

（1）树的存储结构

（2）森林与二叉树的转换

（3）树和森林的遍历

4.树与二叉树的应用

（1）二叉排序树

（2）平衡二叉树

（3）哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码

第四部分图

1.图的基本概念

2.图的存储及基本操作

（1）邻接矩阵法

（2）邻接表法

（3）邻接多重表、十字链表

3.图的遍历

（1）深度优先搜索

（2）广度优先搜索

4.图的基本应用

（1）最小（代价）生成树

（2）最短路径

（3）拓扑排序

（4）关键路径

第五部分查找

1.查找的基本概念

2.顺序查找法

3.分块查找法

4.折半查找法

5.B树及其基本操作、B+树的基本概念

6.散列（Hash）表

7.字符串模式匹配

8.查找算法的分析及应用

第六部分排序

1.排序的基本概念

2.插入排序

（1）直接插入排序

（2）折半插入排序

3.起泡排序（bubble sort）

4.简单选择排序

5.希尔排序（shell sort）

6.快速排序

7.堆排序

8.二路归并排序（merge sort）

9.基数排序

10.外部排序

11.各种内部排序算法的比较

12.排序算法的应用

三、试题类型

选择题、应用题、算法设计题等。

四、考试形式及时长

笔试，考试时长为3小时。

五、参考书目

《数据结构》（C语言版）严蔚敏、吴伟民著清华大学出版社。

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