计算机应用技术（081203）

大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。中国传媒大学大数据技术与应用硕士专业方向，响应国家大数据发展战略要求，结合学校文化传媒人才培养特色，致力于培养具有大数据采集、存储、架构、分析、挖掘、可视化和文化传媒应用的复合型高级计算机数据分析人才。专业方向要求系统掌握计算机和大数据相关基础理论知识，得到相应的科研训练，较熟练地掌握一门外语。能综合运用大数据思维和方法论，在大数据应用领域独立从事科学研究和技术开发，具有延伸和拓宽知识结构、进行创造性工作的能力。

本方向旨在培养学生在大数据方向的技术及应用能力。学生可以从事互联网、云计算、物联网等信息技术领域，以及银行、证券、保险、医疗、高校与研究院所、政府与企业数据中心、金融机构、电子商务等行业。由于数据量的持续爆炸性增长，大数据方向的人才需求巨大，本方向专业人才具有宽广的就业渠道和广阔的发展空间。

2．媒体信息数据化技术方向

媒体信息数据化技术方向是研究面向数字媒体信息的计算机应用技术。培养学生掌握数字媒体信息的采集、处理、分析与管理的先进计算机理论与方法。主要包括新媒体的基本理论、方法和技能，先进的数字媒体信息系统系统设计理念和设计方法，高级网络技术，视频/图像编解码技术，媒体内容制作支撑技术，媒体信息分析与管理技术。使学生具有新媒体技术、新媒体内容设计制作、数字媒体内容分析与检索、广播影视机构的信息化及数字业务整体化管理等领域的研究与应用开发的能力。

本方向主要研究内容包括：媒体资产管理、媒体内容智能分析、海量媒体内容检索与集成、电台与电视台业务综合管理等。

本方向面向广播电视运营、新闻出版、互联网内容提供、媒体信息服务等产业部门，培养学生成为数字媒体信息制作、管理与应用领域的高层次专业人才。

3．数字娱乐与动画技术方向

数字娱乐与动画技术方向主要研究领域是电子游戏技术，这是一个基于计算机软件技术、并与艺术和创意完美结合的研究方向。

本方向学习的内容与特点是多层次、多平台和多领域，其中多层次是指学习内容涵盖游戏底层技术（游戏引擎）与游戏上层应用技术；多平台是指学生需要掌握多种常见平台的游戏开发技术，比如PC游戏、控制台游戏、手机游戏等；多领域是指熟悉游戏技术在的多种应用领域的开发特点，比如娱乐游戏、教育游戏、基于游戏技术的虚拟现实及仿真、游戏电影等。本方向的基本学习方式是从实际研发项目中学习，并且理论与实践相结合。本方向研究的特色与重点是教育型游戏的设计理论研究与开发。

本方向旨在为电子游戏行业培养研究、设计与开发所需的高层次、复合型人才，要求掌握电子游戏领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具备较强的项目开发能力。本方向毕业生就业前景广阔，从传统的游戏公司、高等院校，到广电媒体的新媒体事业板块，电信运营商的信息增值业务部门等，都对此类人才具有持续旺盛的需求。

4．数据科学

数据科学方向旨在培养学生具有计算机科学（数据获取、数据解析、数据存放、数据安全与管理等）、数理统计学（数据分析、数据过滤、数据挖掘和数据优化等）、图形设计学（数据分析与挖掘结果的完美呈现）、人机交互学（在用户和数据之间建立有机联系，使得人对数据的使用更方便）等学科的交叉融合知识，具有对数据的提取与综合能力、统计分析能力、数据洞察与信息挖掘能力、开发软件能力、网络编程能力、数据的可视化表示能力等。

数据科学方向重点研究内容包括：（1）基础理论研究：研究数据推理的理论和方法，包括数据的存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据百科全书等。（2）实验和逻辑推理方法研究：建立数据科学实验方法、科学假说和理论体系，并通过实验方法和理论体系开展数据自然界的探索研究，从而认识数据的各种类型、状态、属性及变化形式和规律，揭示自然界和人类行为现象和规律。（3）领域数据科学研究：将数据科学的理论和方法应用于不同的领域，从而形成专门领域的数据科学，例如：脑数据科学、行为数据科学、生物数据科学、气象数据科学、金融数据科学、地理数据科学等等。（4）数据资源的开发利用方法和新技术研究：数据资源是重要的现代战略资源，其重要程度将越来越凸显，在本世纪有可能超过石油、煤炭、矿产，成为最重要的人类资源之一。这是因为人类的社会、政治和经济都将依赖于数据资源，而石油、煤炭、矿产等资源的勘探、开采、运输、加工、产品销售等无一不是依赖数据资源的，离开了数据资源，这些工作都将无法开展。

本方向的培养目标是培养出能够适应大数据时代的需求，胜任数据科学方向的高层次、复合型、应用型的专门人才，既理解行业业务，又掌握前沿的高端技术。发挥现有教师文、工、理科齐全的优势，逐步建立起数据科学专业层次完备的人才培养体系，加快高科技人才的培养，使目前数据科学专业人才短缺的矛盾逐步得到缓解。

二、招生情况（参考20年）

专业及方向：

081203计算机应用技术

01媒体信息处理技术

02游戏与仿真技术

考试科目:

①101思想政治理论

②201英语一

③301数学一

④823信号与系统或824数据结构选一

招生人数：

2020年拟招收全日制15人，含7人推免。

三、21参考书目推荐

初试参考书目

823信号与系统

吴大正，杨林耀，张永瑞等.信号与线性系统分析（第4版）.北京：高等教育出版社，2018.

824数据结构

参考书目

《数据结构》（C语言版）严蔚敏、吴伟民著清华大学出版社

复试参考书目

9207计算机网络

①《计算机网络》（第五版）AndrewS.Tanenbaum著，严伟，潘爱民译清华大学出版社

四、历年复试线

年份政治外语专业课总分

2020 37 37 56 313

2019 39 39 59 315

2018 34 34 51 283

五、20考研复试细则

复试内容

1.专业知识与综合素质考核（网络远程面试，时长不少于15分钟，百分制）

专业知识考核：以随机抽题方式，重点考核对报考专业基础理论和专业知识的掌握情况，以及分析问题解决问题的能力。原专业笔试科目的部分内容将以面试问答形式进行考核。试题以综合性、开放性问题为主。

综合素质考核：结合考生提交的材料，根据考生的教育背景、本科成绩、科研或实践经历、个人陈述等，通过交流问答方式，对考生的思想品德、专业素养、创新潜质、事业心、责任感、团队协作、人文素养、举止、表达和礼仪等进行考查。

2.外语听说能力考核（网络远程面试，时长不少于5分钟，百分制）

以随机抽题或交流问答方式，考查考生的外语听力、口语能力。

考核语种与考生初试“外国语”单元语种相同（含“骨干”等专项计划）。

3.思想政治素质和道德品质考核

通过《国家教育考试考生诚信档案》记录、考生提交的思想政治品德考核表等材料，以及在面试考核过程中与考生的交流，考查考生的现实表现，内容包括政治态度、理想信念、道德品质、遵纪守法、诚实守信等方面。思想政治素质和道德品质考核不计入复试总成绩，但考核结果不合格者不予录取。

4.加试内容

同等学力考生须加试两门与报考专业相关的本科主干课程，考试方式为在线笔试方式，考试时间为30分钟。每个科目满分为100分，60分为及格线。加试成绩不计入复试总成绩，但不及格者不予录取。

复试成绩计算

非工商管理硕士MBA、非公共管理硕士MPA的考生复试成绩计算方法：

复试成绩=专业知识与综合素质90%+外语听说能力10%

工商管理硕士MBA、公共管理硕士MPA的考生复试成绩计算方法：

复试成绩=专业知识与综合素质80%+政治理论10%+外语听说能力10%

复试成绩低于60分的，视为复试不合格，不予录取。

六、考研大纲

中国传媒大学硕士研究生招生考试

初试科目《信号与系统》考试大纲

一、考试目的及要求

本科目主要考查对信号与线性系统分析的基本原理和基本方法的掌握程度、利用信号与系统的基本原理与方法分析和解决问题的能力，考察考生能否达到进一步深造学习的要求。要求考生掌握信号与系统的基本概念、连续系统的时域分析、连续信号与系统的频域分析和复频域分析，离散系统的时域分析、离散信号与系统的Z域分析以及系统的状态变量分析等方面内容。

二、考试内容

第一部分信号与系统的基本概念

1.信号的描述及分类

2.信号的基本运算

3.阶跃函数和冲激函数

4.系统的描述及分类

第二部分连续系统的时域分析

1.LTI连续系统的响应

2.冲激响应

3.卷积积分

第三部分离散系统的时域分析

1.LTI离散系统的响应

2.单位序列响应

3.卷积和

第四部分连续系统的频域分析

1.傅里叶级数

2.连续周期信号的频谱

3.连续非周期信号的傅里叶变换定义及性质

4.连续信号的能量谱和功率谱

5.连续周期信号的傅里叶变换

6.LTI连续系统的频域分析

7.取样定理

第五部分连续系统的S域分析

1.拉普拉斯变换定义及性质

2.拉普拉斯逆变换

3.复频域分析

4.拉普拉斯变换与傅里叶变换

第六部分离散系统的Z域分析

1.Z变换的定义及性质

2.逆Z变换

3.Z域分析

4.由系统函数H(z)求离散系统的频率响应

5.Z域与S域的关系

第七部分系统函数

1.系统函数与系统特性

2.系统的因果性与稳定性

3.信号流图

4.系统结构

第八部分系统的状态变量分析

1.连续系统及离散系统状态方程的建立

2.连续系统及离散系统状态方程的求解

3.系统的可控性及可观测性

三、试题类型

填空题、判断题、选择题、简答题、画图题、分析计算题等。

四、考试形式及时长

笔试，考试时长为3小时。

五、参考书目

吴大正，杨林耀，张永瑞等.信号与线性系统分析（第4版）.北京：高等教育出版社，2018.

中国传媒大学硕士研究生招生考试

初试科目《数据结构》考试大纲

一、考试目的及要求

本科目主要考查：

1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。

2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基

本的时间复杂度与空间复杂度的分析。

3.能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C

或C++语言设计与实现算法的能力。

二、考试内容

第一部分线性表

1.线性表的定义和基本操作

2.线性表的实现

（1）顺序存储

（2）链式存储

（3）线性表的应用

第二部分栈、队列和数组

1.栈和队列的基本概念

2.栈和队列的顺序存储结构

3.栈和队列的链式存储结构

4.栈和队列的应用

5.特殊矩阵的压缩存储

第三部分树与二叉树

1.树的概念

2.二叉树

（1）二叉树的定义及其主要特征

（2）二叉树的顺序存储结构和链式存储结构

（3）二叉树的遍历

（4）线索二叉树的基本概念和构造

3.树、森林

（1）树的存储结构

（2）森林与二叉树的转换

（3）树和森林的遍历

4.树与二叉树的应用

（1）二叉排序树

（2）平衡二叉树

（3）哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码

第四部分图

1.图的基本概念

2.图的存储及基本操作

（1）邻接矩阵法

（2）邻接表法

（3）邻接多重表、十字链表

3.图的遍历

（1）深度优先搜索

（2）广度优先搜索

4.图的基本应用

（1）最小（代价）生成树

（2）最短路径

（3）拓扑排序

（4）关键路径

第五部分查找

1.查找的基本概念

2.顺序查找法

3.分块查找法

4.折半查找法

5.B树及其基本操作、B+树的基本概念

6.散列（Hash）表

7.字符串模式匹配

8.查找算法的分析及应用

第六部分排序

1.排序的基本概念

2.插入排序

（1）直接插入排序

（2）折半插入排序

3.起泡排序（bubble sort）

4.简单选择排序

5.希尔排序（shell sort）

6.快速排序

7.堆排序

8.二路归并排序（merge sort）

9.基数排序

10.外部排序

11.各种内部排序算法的比较

12.排序算法的应用

三、试题类型

选择题、应用题、算法设计题等。

四、考试形式及时长

笔试，考试时长为3小时。

五、参考书目

《数据结构》（C语言版）严蔚敏、吴伟民著清华大学出版社。