15道单选，10道判断，5道计算，选择没有多选

三、简答
1、简述概率抽样和非概率抽样的联系和区别
2、简述抽样分布（分布、t分布、F分布）的含义和适用场景
3、简述两类错误，并指出假设检验中控制的是哪一类错误
4、简述时间序列用分解法进行预测的步骤
5、如果有两个随机变量X和Y，简述X和Y 独立和相关的区别和联系

四、95%的置信区间是【2.2,3.4】
1、求样本平均数
2、若样本量是100，求样本标准差
3、若误差降低到0.4，在相同的置信度下，需要样本量是多少

五、给出了2012年以来的销售额总额和价格指数表
1、计算2012年以来的销售额总额的实际平均增长速度
2、以2012年固定，计算2012-2016年的销售额总额

六、两个独立样本均值t检验
1、是否能认为两个独立样本的方差相等，写出原假设、备择假设和检验结论
2、是否能认为两个独立样本的均值相等，写出原假设、备择假设和检验依据
3、两个样本均值之差的置信区间，说明在95%的置信水平下该置信区间的含义
4、如果总体非正太，如何检验两个独立样本的均值是否相等
5、如果比较三个总体的均值是否相等，可以采用什么假设检验方法，说明理由

七、Sale和Income、price、ad的回归分析
1、写回归方程
2、解释价格的回归系数的含义，是否通过显著性检验
3、Income的回归系数是否通过显著性检验
4、有人认为ad的回归系数很小，可以认为广告费用对销售量几乎没有影响，你认同这种说法吗？说明理由
5、给出income、price、ad的值，预测sale

八、X是连续型变量，X的密度函数是
，已知E（x）=0.5，求var（x）