课程名称

数字信号处理

辅导科目

数字信号处理

授课老师

适用学校、专业

西安交通大学人工智能专业

学生分析

学生为跨专业考试，没有基础，需要从最基本的内容开始，考生此课程压力较大，需要学习的内容较多，对课程的复习方法与复习内容，学生均没有较好的认识，对外界的依赖性较大。为此，针对此考生的特点需要为学生制定详细的复习计划，且学生必须配合老师完成所要求的内容。

课程目标

针对此考生的特点复习分五步走（考生水平不一样，考试目标不一样，均需采用不一样的复习计划，此方法只针对此考生）：1.首先补充一些复变函数以及信号与系统的基础知识，并且完成一些基础的计算题以增强计算能力。2.建立对课程的初步认识后，进行数字信号处理课程的正式学习。从课本基础知识开始，把所有的知识点过一遍且考生要理解，课本例题学习透彻；3.课本课后每个章节的课后习题做一遍，记住上课讲授的知识并熟练应用；4.做三到五套真题，充分了解考试的难度与考点，在此过程中如遇到没有掌握的知识没有记住的知识点，查漏补缺性复习； 5.考前回归，配合练习真题与课本知识的再认识，对所有的知识，做题方法进行归类，做到模板式答题。

此方法的好处时，可以在学生基础非常差的基础上，使学生能够在特定的时间内针对特定的考试考出较好的成绩。缺点是对课本知识的实际理解会下降，偏向应试考试的技巧性学习。

教学内容

考研形势分析

此专业最近一些年一直是热门专业，包括本专业及跨专业的考生均较多，分数线一直处于高位，录取均采用差额复试，对考生各方面能力要求均较高，考生需要具备较扎实的专业知识。

考研真题分析

本学校（西安交通大学）的真题，主要包括填空题和简答题、解答题（包括计算题）。分值主要是简答和计算类大题为主，本科目考试年份较短，但是重点非常明确，主要放在傅里叶变换与滤波器两方面。

课程主要内容

本学校（西安交通大学）的数字信号处理考试，指定教材为郑南宁编写的《数字信号处理简明教程》共包括10章，实际大纲要求全部内容。我把整个10章内容划分为三大块内容进行讲解：1.傅里叶变换、Z变换、DFT及FFT。此部分内容主要是1—5章内容，重点是基本概念、基本公式、基本定理的充分理解，难点傅里叶变换的计算及相互之间的关系；2.滤波器设计。此部分内容主要是6—8章内容。这一部分主要是介绍滤波器的基本特性及FIR、IIR滤波器的设计方法。此部分每年必考，但是解题步骤总结好之后难度不大，只要套步骤做题即可。3.随机信号及误差分析。此部分不是本书重点，但是每年分值大概占30分左右。难度较大，注重理解，设计一部分概率统计的知识。讲课时，会结合概率统计的知识进行讲解，总结好需要理解的知识以及需要计算的题型。

学时分配

鉴于课时有限，教学主要采用引导式复习方法, 针对课程目标中的教学方法的五步走，各部分时间安排如下：

第一步：2小时；第二步：20小时；第三步：学生课后完成；第四步：3小时；第五步：5小时。共30小时。

课程考核

习题主要采用课本例题与课后习题，整套试题的联系主要使用考试真题的方法。经过复习考生的能力会得到较大幅度的提高。

参考书目

必看参考书目

数字信号处理简明教程

选读参考资料

数字信号处理简明教程习题解析