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东师堂考研:2024年华东师范大学数据科学与工程考研备考指导、复试辅导如何选择

新祥旭慧慧老师15201309109 / 2023-03-23

 本文将由新祥旭考研慧慧老师对2024年华东师范大学数据科学与工程专业考研进行解析。主要有以下板块:专业简介、招生人数、考试科目、参考书目、分数线、备考经验等几大方面。

 

一、专业简介

 

数据科学与工程专业致力于培养“数据科学家”与“系统架构师”,即掌握数据处理和管理的基础理论,具备深度数据分析和数据挖掘技能、以及对大数据处理和管理系统和工具的使用、设计和开发能力,深刻理解数据的获取、建模、管理、利用的全生命周期,熟知相关技术、系统和应用的前沿动态和计算机、统计等相关学科的知识,具有从事科学研究、教学或应用开发,以及独立主持本专业技术工作的能力,具备进行创造性研究所需要的基础理论与动手实践能力。具体而言:在“应用驱动创新”理念指导下,掌握数据科学与工程学科所需的数理统计、数值计算与优化等基础理论;掌握数据分析和数据挖掘的基本技术与方法;深刻理解数据的全生命周期管理;掌握大数据处理和管理工具与系统的使用,具备其设计与开发能力;了解大数据应用中需求分析、数据和应用建模、系统选型、应用设计、开发和实施的过程,具备合作进行系统和应用研发能力;了解典型大数据应用(特别是各类“互联网+”应用)的技术问题和解决方法。 学院承担了包括国家重点研发计划、国家重大专项、国家863、国家973、国家自然科学基金等一批重要科研项目。学院与金融、物流、教育、互联网营销等行业领域积极对接,成立了8个校企联合实验室。过去6年,学院分别与金融、通信、云计算企业合作,研发了两套系统,成果获得了2019年度国家科技进步二等奖、2020年度上海市科技进步一等奖、2017年度上海市和教育部两个科技进步一等奖。系统在交通银行、中国移动,以及优刻得得到成功应用,为打破支撑关键核心业务的数据系统的垄断,实施“替代工程”做出了贡献。全职成员中,“长江学者奖励计划”特聘教授3人,国家杰出青年基金获得者1人,教育部新(跨)世纪人才3人,国家海外优秀青年基金获得者1人,霍英东“青年教师基金”和“青年教师奖”获得者各1人,上海市优秀学科带头人1位,上海市青年科技启明星2人,上海市青年科技英才扬帆计划获得者2人。

 

主要研究方向:

01 (全日制)数据管理系统
02 (全日制)系统优化
03 (全日制)区块链数据管理
04 (全日制)数据中台与隐私计算
05 (全日制)教育科技
06 (全日制)物流科技与位置服务
07 (全日制)金融科技           

                 

专业课程:

学位基础课: 1)数据科学与工程理论基础; 学位专业课(必修): 1)大规模数据处理系统、2)机器学习; 学位专业课(选修): 1)数据库系统实现、2)数据存储系统与技术、3)高性能计算与并行计算、4)区块链系统与分享型数据库、5)数据科学与工程研究方法、6)深度学习和强化学习、7)开源软件开发与社区治理、8)计算教育学、9)数据中台、10)统计推断、11)计算机视觉、12)系统优化。

 

研究生毕业后主要去向:

研究生就业率达到100%,按照行业划分,接近50%的毕业生会进入互联网或科技行业,从事数据科学与工程学科相关的工作;30%的毕业生会进入国有企业和事业单位,成为金融、电信等领域的数据分析师或系统架构师;20%的毕业生选择攻读博士。整体上,数据学院研究生的薪资水平保持在一个高的水准。

 

二、专业目录

 

招生年份:2023年

 

拟招生人数:

全日制:32
推免上限:22

 

考试科目:

①101思想政治理论

②201英语(一)

③302数学(二)

④824数据科学与工程综合

 

初试范围:

824数据科学与工程综合:(1)数据结构与程序设计。数据结构的概念;算法及其时间和空间复杂度分析;常用线性结构:栈、队列,循环队列, 数组, 字符串等;线性结构的链式存储,链表、链式队列、链式栈;递归概念、递归程序设计、回溯法、广度优先搜索、深度优先搜索;列表:查找的概念,顺序查找与二分查找;哈希表:利用哈希表进行查找,哈希冲突的解决;排序的概念:排序算法(插入排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、基数排序等);树:基本性质、常用存储结构、遍历算法、二叉树、二叉查找树、堆、二叉平衡树、多路树(B树);图:基本概念、存储结构、遍历算法、生成树、拓扑排序、最短路径;C++语言程序设计:数据类型、操作符和表达式、控制流程、函数、程序结构、数组、指针、结构、基本输入输出。 参考教材:克鲁斯(Robert L. Kruse)等著. 数据结构与程序设计——C++语言描述. 高等教育出版社,2001 (第1-12章) (2)数据管理系统及应用。数据库的基本概念:数据库、数据库管理系统、DBA;数据模型的基本概念:层次模型、网状模型、关系模型;关系模型:关系代数、关系演算;查询语言:SQL(DDL、DML);数据库设计:数据库模式、范式、ER图、逻辑设计、物理设计、约束的使用;事务处理:ACID属性、事务在程序中的使用方法、并发控制、日志、恢复;数据库的基本工作原理:数据的存储方式、索引、查询的执行方式、查询优化。参考教材:王珊、萨师煊,《数据库系统概论》第五版,高等教育出版社,2014年(第1-11章) (3)操作系统。系统调用概念与机制、常用文件与进程相关的系统调用(POSIX)、操作系统结构、微内核、虚拟机、单道程序、多道程序、运行态、就绪态、阻塞态、新建态、僵死态、进程、进程模型、线程、线程模型、进程控制块 (PCB)、陷入、抢占、FCFS进程调度、时间片轮转调度、优先级调度、多重队列调度、最短进程优先调度、两级调度、同步、互斥竞争条件、临界区、忙等算法、锁变量、原子操作、信号量、管程、消息、饿死、经典IPC问题、两阶段加锁、I/O 的各种控制方式、设备驱动程序、SPOOLing、死锁、死锁预防、死锁检测、死锁避免、银行家算法、RAM盘、磁盘、磁盘调度算法、时钟、终端设备、虚拟存储器、地址重定位、地址映射、逻辑地址、物理地址、固定分区、可变分区(动态分区)、交换、内碎片、外碎片、首次适配法、下次适配法、最佳适配法、最差适配法、分页、分段、页表、页表项、虚页、页框、多级页表、TLBs,翻译后援存储器(快表)、逆向页表、最近未使用页面替换算法(NRU)、先进先出页面替换算法(FIFO)、第二次机会页面替换算法、时钟页面替换算法、最久未使用页面替换算法(LRU)、软件模拟LRU算法 (NFU)、老化算法、Belady异常、系统抖动、工作集模型、工作集、文件系统、文件、目录文件、字符设备文件、块设备文件、硬链接、符号链接、目录项、i-node、超级块、打开文件表、文件系统安装、块高速缓存、文件系统的性能、一致性检查、文件系统安全性与保护机制。 参考教材:[荷] Andrew S. Tanenbaum / [荷] Herbert Bos著,陈向群 / 马洪兵等译, 现代操作系统(原书第4版)机械工业出版社,2017 (4)概率论与数理统计初步。样本空间与概率的基本概念:概率模型、条件概率基本概念、全概率定理和贝叶斯准则及它们的应用、独立性;离散随机变量,概率质量函数(分布列)的基本概念、常用离散概率分布(如伯努利分布、二项分布、几何分布、泊松分布等)、随机变量的函数、期望、均值与方差、常用离散概率分布的期望与方差计算和结论、多个随机变量的联合分布、事件条件下的随机变量与随机变量取特定值条件下的随机变量、条件期望、随机变量与事件的独立性、随机变量之间的独立性、多个随机变量的相互独立性;连续随机变量:连续随机变量、概率密度函数、累积分布函数、正态分布、多个随机变量的联合概率密度、连续随机变量的条件和独立性、连续贝叶斯准则及其应用;随机变量函数:随机变量函数的概念和其PDF计算方法、卷积的概念和计算方法、协方差和相关系数、条件期望和条件方差及其在估计中的应用;极限定理:马尔可夫和切比雪夫不等式、弱大数定理和依概率收敛、中心极限定理及其应用、强大数定理和以概率1收敛;随机过程初步:伯努利过程、泊松过程、离散时间的马尔可夫链;统计推断初步:贝叶斯统计推断的概念、点估计、贝叶斯最小均方估计、经典参数估计、线性回归、假设检验、显著性检验。

 

复试范围:

1. 上机考试:主要考查学生运用计算机编程解决问题的能力,上机语言为C、C++、Java或Python。

2. 运用专业基础知识的综合能力(口试),相关基础知识包括高等数学、离散数学、数据结构、操作系统、数据库系统、分布式系统、概率论与数理统计、机器学习与数据挖掘等。

3. 外语听力、口语测试。

 

三、推荐参考书目

 

Dimitri P. Bertsekas, John N. Tsitsiklis著,郑忠国,童行伟译.《概率导论(第2版,修订版)》. 人民邮电出版社. 2016(第1-9章)

参考书目仅供建议,考生还需根据考试范围自行进行拓展阅读

 

四、2023年复试分数线

 

300(不接受调剂)

统考计划14

 

五、2022年拟录取名单

 

学科

研究方向

第一单元

第二单元

第三单元

第四单元

初试总分

复试总分

初复试总分

0835Z1数据科学与工程

02当代人工智能与应用

73

69

131

121

394

440.4

407.9

0835Z1数据科学与工程

01当代数据管理系统

68

75

112

127

382

440.4

399.5

0835Z1数据科学与工程

09分布式计算系统

67

83

104

111

365

431.6

385

0835Z1数据科学与工程

06教育科技

65

70

130

91

356

417.4

374.4

0835Z1数据科学与工程

02当代人工智能与应用

80

73

111

93

357

412.6

373.7

0835Z1数据科学与工程

01当代数据管理系统

75

71

134

92

372

376.2

373.3

0835Z1数据科学与工程

01当代数据管理系统

66

81

96

114

357

409.4

372.7

0835Z1数据科学与工程

02当代人工智能与应用

72

77

127

90

366

370.8

367.4

0835Z1数据科学与工程

09分布式计算系统

69

76

95

112

352

395

364.9

0835Z1数据科学与工程

01当代数据管理系统

67

75

81

121

344

413.4

364.8

0835Z1数据科学与工程

06教育科技

68

65

121

100

354

383

362.7

0835Z1数据科学与工程

05金融科技

60

69

126

92

347

394

361.1

0835Z1数据科学与工程

02当代人工智能与应用

55

58

90

123

326

428.6

356.8

0835Z1数据科学与工程

05金融科技

71

68

98

107

344

384.2

356.1

0835Z1数据科学与工程

01当代数据管理系统

67

59

127

83

336

402.8

356

0835Z1数据科学与工程

05金融科技

65

75

98

94

332

410.4

355.5

0835Z1数据科学与工程

05金融科技

64

70

98

93

325

404.2

348.8

0835Z1数据科学与工程

02当代人工智能与应用

52

53

78

124

307

445.2

348.5

0835Z1数据科学与工程

02当代人工智能与应用

67

62

106

82

317

390

338.9

 

六、2022年报考录取数据

 

报考数:85

录取数:19

 

七、复试备考建议

 

华东师范大学实行差额复试,差额比例一般不低于120%,复试还是需要引起大家的注意,在往年也有考研初试成绩很靠前但是复试被刷的案例,这个值得大家注意。新祥旭考研专注一对一辅导,发展至今建立了庞大的师资库,不管是普通专业还是稀缺专业,新祥旭都能为考生提供对口学长学姐的针对性指导,辅导内容包括但不限于:

1、对口专业的导师介绍(院系特点、导师性格、发邮件细节)等;

2、对口专业的专业课笔试辅导(知识体系梳理、重难点讲解);

3、复试当中的口语辅导;

4、复试当中简历的优化指导;

5、往年复试重点、难点精讲等;

6、提供复试资料、面试技巧(面试问题、注意事项、复试信息)等;

7、个性化指导(特殊专业、情况个性化指导)

保障同学们从笔试、面试等各个环节上得到充分的准备,全程跟进学习进度,学起来效率会很明显的提高。为初试成绩不占优势的考生在复试考核中逆袭,打赢最后一场攻坚战!

【来源新祥旭考研慧慧老师,未经允许,禁止转载与抄袭】

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