新祥旭上海考研：2024年华东师范大学人工智能考研备考指导、复试辅导如何选择

新祥旭刘老师15271932938 / 2023-03-25

一、专业简介

我国正处于工业经济往数字经济转型升级的关键期，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着人工智能及其相关领域的迅速发展，行业企业对人工智能复合型高层次人才的需求与日俱增。该领域的研究包括深度学习与强化学习、机器人、语言识别、视觉识别、自然语言、数据智能和群智感知等以及相关行业的应用。针对人工智能领域的新问题、新挑战、新机遇，围绕人工智能的理论、方法与应用，依托信息学部的计算机科学与技术、软件工程、数据科学与工程、通信工程等学科，并与教育、金融、医疗等学科交叉融合，结合相关国家和省部级学科建设基地和校企协同育人基地，培养电子信息类别人工智能领域复合型高端人才。产教融合项目是华师大电子信息类专业学位今年新实行的培养模式，相比常规专业学位硕士研究生更侧重于与行业企业的联合培养，探索产教深度融合的专业学位人才培养体系。培养方式上全程贯穿产教融合的理念，包括：贯彻落实科教协同、产教融合理念，构建行业生态链贯穿的课程体系；组建多学科导师组，邀请企业导师、外校专家参与导师团队，校企联合指导专业学位研究生；探索过程评价、多元评价和联合评价机制；专业实践加强校企合作，需要在企业实习实训，注重引导学生解决实际问题等；专业实践加强校企合作，注重引导学生解决实际问题，学生直接参与人工智能的项目实践、工程开发和应用实践，并组织多元化产研互动研讨与校企合作研发、论坛交流等。

主要研究方向:

1)认知智能与知识计算；2)视觉智能与感知计算；3）可信人工智能；4）智能计算系统；5）数据驱动的智能应用；6）智能通信与智慧网络

专业课程:

人工智能模型与理论；最优化方法；机器学习与深度学习；计算机视觉；知识分析与处理；深度自然语言处理；可信人工智能；区块链技术；机器人技术；脑科学与类脑计算；AIoT系统设计；系统分析与验证；智能网联技术；行业智能系统应用；

研究生毕业后主要去向:

毕业生将在相关行业企业能够从事人工智能领域相关复杂工程问题的分析、设计、实施和管理工作。

二、专业目录

招生年份：2023年

拟招生人数：

全日制：20
非全日制：20
推免上限：8

考试科目：

①101思想政治理论

②204英语（二）

③302数学（二）

④814人工智能基础

初试范围：

814人工智能基础：一、算法与数据结构：数据结构与算法的基本概念；线性结构：顺序表、矩阵、字符串、队列等的数据结构表示、存储及实现；树结构：二叉树、树、二叉排序树等数据结构表示、周游与实现；图：图的基本概念，图的遍历、存储表示，最小生成树，最短路径；相关数据结构的应用；排序：插入排序、选择排序、交换排序、分配排序、归并排序；算法分析技术；算法设计技术：分治法、贪心法、动态规划法、回溯法、分支界限法。二、最优化方法: 最优化基础知识；凸集；凸函数；共轭函数；拉格朗日对偶；最优性条件（无约束优化问题和约束优化问题）、KKT条件；最速下降法；牛顿法；信赖域方法；共轭梯度法；拟牛顿法；最小二乘问题；罚函数方法；临近点算法；拉格朗日乘子法、增广拉格朗日乘子法；交替方向法；块坐标下降法；随机梯度类算法；单纯形方法；内点法；面向深度学习的最优化方法。

复试范围：

1.上机考试：主要考查学生运用计算机编程解决问题的能力，上机语言为C、 C++,、Java或Python。

2.运用专业基础知识的综合能力（口试）。

3.外语听力、口语测试。

三、推荐参考书目

张乃孝、陈光、孙猛，算法与数据结构：C语言描述（第3版），高等教育出版社，2011

袁亚湘、孙文瑜，《最优化理论与方法》，科学出版社，1997（第1-10章）

Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe，《Convex Optimization》，Cambridge University Press（第1-5章）

参考书目仅供建议，考生还需根据考试范围自行进行拓展阅读

四、2023年复试分数线

全日制：

273（不接受调剂）