新祥旭清硕堂导读：本文包含22年 清华大学工业工程系管理科学与工程【902运筹学与统计学】考研的初试经验、分数线、参考书、招生人数、复试流程、真题题型、难度分析等干货。

一、清华大学工业工程系管理科学与工程（902运筹学与统计学）考研招生专业目录

专业+考研拟计划人数+清华大学考研考试科目+研究方向+招生说明

087100 （学术学位） 管理科学与工程

1人

01（全日制）工业与系统工程

①101 思想政治理论 ②201 英语（一） ③301 数学（一） ④902 运筹学与统计学

注：902科目：运筹学与统计学（数学规划和统计学各占1/2）。

二、清华大学工业工程系管理科学与工程（902运筹学与统计学）考研初试参考书、考试大纲（题型、分值、考试范围）

清华大学902运筹学与统计学考研参考书

• 　　《运筹学(数学规划)(第3版)　　清华大学出版社　　W.L.Winston

• 　　《运筹学》(应用随机模型)　　清华大学出版社　　V.G. Kulkarni

• 　　《概率论与数理统计》　高等教育出版社　　盛聚等

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根据往届考生的经验，整理的考试大纲如下

数学规划

1. 建模（LP的表述）

2. 单纯形法（概念，算法，解特征）

3. 灵敏度分析与对偶（灵敏度的各类情况，对偶理论）

4. 整数规划（分枝定界法、割平面法）

5. 动态规划（最优路径、资源分配问题、背包问题、项目选择问题、存储问题）

6. 非线性规划（KKT条件）

概率论与数理统计

1. 条件概率，事件独立性，全概率公式

2. 离散性和连续性分布

3. 二维分布（max{X,Y},min{X,Y}）

4. 大数定理，中心极限定理

5. 卡方分布，t分布，F分布

6. 参数估计（最大似然估计）

7. 假设检验

8. 方差分析与回归分析

 

三、清华大学工业工程系管理科学与工程（902运筹学与统计学）考研经验

新祥旭清硕堂建议：902运筹学与统计学，要求考生有较好的数理基础。因此在备考的过程中，如果觉得某一块自己了解得还不够深入，一定要注意回归课本，深入理解课本内容，并且能够吃透课后习题，考研真题会有一部分来源于课后习题的。因为清华的参考书有些是英文教材，所以可以适当地结合一些不错的中文教材来看，入门之后，再来看清华的参考书。

四、清华大学工业工程系管理科学与工程（902运筹学与统计学）考研复试分数线

专业代码、考研专业的名称 、总分、 政治 、外语、 业务课1、 业务课2（22年的官方数据）

087100 管理科学与工程 360 60 60 100 100

087100 管理科学与工程 “强军计划” 300 60 60 80 80

五、清华大学工业工程系管理科学与工程（902运筹学与统计学）考研复试名单、复试人数、进复试的分数

清华大学2022年工业工程系全国硕士研究生招生考试入围复试名单公示

考生编号+考生姓名+报考专业+报考研究方向+政治理论成绩+外国语成绩+业务课一成绩+业 务课二成绩 +初试总分+备注（含专项、享受加分或照顾等）

六、清华大学工业工程系管理科学与工程（902运筹学与统计学）考研录取名单、录取人数、录取分数区间

清华大学2022年工业工程系硕士研究生拟录取名单公示

考生编号+姓名+拟录取专业+拟录取研究方向+初试成绩+复试成绩+总成绩+备注（含专项、享受加分或照顾等）

七、清华大学工业工程系管理科学与工程（902运筹学与统计学）考研真题回忆版

清华不让外传真题，故不列出。

八、新祥旭考研的清华大学考研专业课授课计划

1、一轮基础复习阶段（6月之前)

本阶段会结合清华大学专业课考点，有目的地把教材讲解一遍，全面熟悉教材，适当扩展知识面，熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节等。

2、二轮强化复习阶段（6－8月)

本阶段帮助考生攻克重难点，全面掌握每本教材的知识点，结合真题的重难点来深化理解，并有相配套的专业课知识点笔记，进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，达到合上书能回忆出知识脉络的状态，同时，能意识到，知识脉络上哪些知识已掌握、哪些知识还较为薄弱。

与此同时，老师会布置课后练习，来提高考生的解题能力，通过熟悉历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，强化基础、训练思维。

3、三类提分复习阶段（9月－12月）

本阶段帮助考生查漏补缺、杜绝短板，要求动手做真题/模拟题，形成答题思维，进而冲刺提高。做完的真题可以请老师帮忙批改，同时，总结并熟记所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。

九、清华大学复试内容、复试流程、复试评分标准

清华大学2022年工业工程系硕士生复试录取实施细则

一、 各专业（项目）考生入围复试分数线

二、 总成绩计算办法和排序规则

总成绩满分为：初试成绩 500 分，复试笔试成绩 100 分，复试面试成绩 100 分。

考生总成绩计算方法为：初试成绩*系数 1+复试笔试成绩*系数 2+复试 面试成绩*系数 3，即按复试成绩总分 500 分进行换算，总分满分为 1000 分。

根据考生总成绩从高到低进行排序。

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复试形式：采用网络远程形式，由以下两部分组成：

笔试：时长 20 分钟，考核内容包括：生产计划与控制、物流与供应链管理 和人因工程基础等。

面试：不少于 20 分钟，5 位面试教师打分的平均值为该生的面试成绩。

三、复试考核注意事项

1、 面试：请考生准备个人自述 3－5 分钟，包括个人学习情况、实践活动与获 奖、学术成果、特长爱好、人际关系、对报考专业的科研了解情况等，考核内 容包括教育背景、科研经历、思想状况、对本学科发展动态的了解以及在本专 业领域发展的潜力、思维的敏锐性、逻辑思维能力、语言表达能力、专业基础 知识、相关实践能力等。

2、 英语听力与口语测试：在面试过程中进行，包含英文提问，主要考核专业 英语听说能力。

附、学院概况

清华大学工业工程学科发展始于20世纪90年代，1993年第一批获准设立工业工程工程硕士专业，1997年起设立本科专业并开始招生，后又获准按“管理科学与工程”一级学科授予工业工程方向工学硕士和博士学位。

工业工程是关于复杂系统有效运作的科学，将工程技术与管理科学相结合，从系统的角度对制造业、服务业等企业或组织中的实际工程与管理问题进行定量的分析、优化与设计，是一门以系统效率和效益为目标的、独立的工程学科。从大规模生产系统、物流交通系统到医疗服务系统，效率、质量、成本和安全等都是工业工程专业的核心内容。

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