考生在查看北京大学2026年教育技术学相关试题后，常见困惑主要集中在题目难度、答题思路、知识点覆盖范围、专业课复盘方法以及下一阶段复习安排等方面。教育技术学具有交叉学科特点，既涉及学习理论、教学设计、教育信息化，也与人工智能、学习分析、数字资源开发等前沿议题密切相关。因此，复盘时不能只背诵概念，还要学会用专业框架解释现实教育问题。
根据北京大学2026年硕士研究生招生专业目录，教育技术学专业初试科目为思想政治理论、英语（一）和311教育学专业基础，具体以北京大学研究生院官网、教育学院当年招生专业目录和研招网公布信息为准。考生查询信息时，应重点核对专业名称、研究方向、初试科目代码、参考范围以及复试要求，避免仅凭往年经验判断。
目前未核实完整原题，以下试题仅供参考。如需真题原题，请联系北京大学研究生院或报考学院。
练习题一：简述教育技术学的核心研究对象，并说明其与学习科学的关系。
练习题二：结合人工智能发展，分析智能技术在教学评价中的应用价值与潜在风险。
练习题三：论述数字化学习资源设计应遵循的基本原则。
参考答案与解题思路方面，练习题一主要考查教育技术学的基本定位。作答时可从学习过程、学习资源、教学设计、技术支持的学习环境等角度展开；再说明其与学习科学的关系，即教育技术学吸收学习科学的理论成果，并将其转化为可操作的教学设计和技术应用方案。常见失分点在于只谈技术工具，忽视“学习”这一核心。
练习题二考查教育技术与人工智能的结合。解题时可先说明智能技术在作业批改、学习诊断、个性化反馈、学习路径推荐等方面的价值；再分析数据隐私、算法偏见、评价单一化、教师专业判断被弱化等风险。答案应体现“技术赋能—教育规律—风险控制”的分析框架。
练习题三主要考查数字化学习资源设计能力。作答时可从目标导向、学习者适配、交互性、可用性、科学性、可评价性等角度展开；同时注意资源设计应服务于学习目标，而不是单纯追求形式新颖。考生需注意把设计原则与真实教学场景联系起来，避免空泛列举。
备考提醒方面，考生应先查看北京大学校线，再关注教育学院院线和相关专业的复试要求；同时确认专业课代码、考试科目和参考范围。教育技术学虽然带有技术色彩，但初试仍以311教育学专业基础为主，不能只准备技术内容而忽视教育学原理、教育史、教育心理学和研究方法。复试通常包括专业基础、综合分析、外语能力等考察，初试结束后也应尽早准备专业表达和前沿议题。
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考生应科学复盘真题和练习题，合理规划复习节奏，不要因一套题过度焦虑。复习重点应放在夯实311教育学专业基础、理解教育技术核心理论、训练案例分析和提升专业表达规范性上。
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