北京大学具身智能博士培养尚未设立单一“具身智能”一级学科博士点，而是分布在智能学院、计算机学院、人工智能研究院、信息工程学院、先进制造与机器人学院、深圳研究生院等平台的智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术、电子信息、机器人等博士招生专业中。2027年继续采用直博、硕博连读和“申请-考核制”招收博士研究生，具体招生专业、导师和研究方向以北京大学研究生招生网及相关院系当年招生说明为准。
以北京大学智能学院2027年“申请-考核制”博士研究生招生说明为例，网上报名时间为2026年10月26日9:00至11月25日17:00，学院只允许填报一个志愿。北京大学2027年“申请-考核制”博士统一网上报名时间为2026年10月26日9:00至12月25日17:00，每名申请人最多可填报两个志愿。申请人可为已获得硕士或博士学位人员、应届硕士毕业生，或获得学士学位满6年并符合同等学力条件者；同等学力报考者通常须在报考学科、专业或相近研究领域的全国核心期刊上已发表2篇以上学术论文（以第一或第二作者），或已获得省部级以上与报考学科相关的科研成果奖励（排名前5名）。外语水平要求较高，一般需提供TOEFL、IELTS、GRE、CET-6、英语专业四/八级或英文学术论文等证明之一，具体标准以报考院系当年招生说明为准。材料通常包括报考登记表、身份证复印件、学历学位证书复印件、正式成绩单、硕士学位论文及已发表成果、约3000字个人陈述（含研究计划）、两封专家推荐信、外语水平证明等。
北京大学具身智能研究力量分布较广。智能学院钟亦武教授团队聚焦视觉-语言学习、多模态大模型、三维空间推理与具身机器人。计算机学院前沿计算研究中心王鹤教授团队围绕具身泛化技能、具身多模态大模型和通用机器人开展研究，并依托北大-银河通用具身智能联合实验室推进科研与产业化。计算机学院唐浩教授团队主要研究生成式模型、世界模型、空间智能与具身智能。人工智能研究院刘宏教授、王启宁教授共同担任具身智能与机器人研究中心共同主任，团队在智能机器人、人机交互、通用智能机器人等方向具有积累。信息工程学院刘梦源教授团队围绕具身智能、机器人感知与操作、人体运动分析开展研究；高伟副教授团队聚焦空间智能、3D视觉与具身智能；唐晨宇助理教授团队关注人机交互与具身智能、智能可穿戴系统。先进制造与机器人学院庞智博教授团队研究多模态具身智能基础模型、灵巧手触觉感知与高动态机器人软硬件协同。深圳研究生院科学智能学院余伟浩、陈杰等导师也在具身智能、多模态大模型与智能体方向开展培养。报考具身智能相关方向时，可重点关注具身多模态大模型、世界模型与空间智能、视觉-语言-动作模型、机器人感知与操作、灵巧手与触觉感知、具身导航与长程任务规划、仿真到真实迁移、具身智能体与通用机器人、3D重建与具身感知等前沿议题。
具身智能申博的难点主要有三处。第一，招生平台分散，专业归属需要先明确。具身智能相关导师分布在智能科学与技术、人工智能、计算机、电子信息、机器人、先进制造等多个学科背景中，考生需根据自身学术基础选择匹配的博士招生专业与导师，不能只按“具身智能”四个字机械检索。第二，编程、数学、机器人学与深度学习基础门槛高。复试常围绕机器学习、计算机视觉、强化学习、多模态模型、机器人感知与控制、仿真平台、具身数据构建、世界模型等追问，部分院系还可能设置上机操作或代码能力考察，重点考核考生是否具备把具身智能问题转化为可研究课题的能力。第三，研究计划必须体现问题意识与实验验证路径。不能只写“具身智能”“大模型机器人”“通用智能体”等大方向，应明确研究问题、文献基础、模型或算法设计、数据集与仿真/实机平台、评价指标和预期贡献，例如围绕具身操作大模型、视觉-语言-动作对齐、长程任务规划、灵巧手精细操控、具身世界模型、3D空间理解、仿真到真实迁移、具身智能体安全等前沿议题展开。
选择申博辅导班时，应重点核查以下因素。第一，专业匹配度。辅导老师是否熟悉具身智能、多模态大模型、计算机视觉、强化学习、机器人学、3D视觉、世界模型等方向，能否对研究计划进行实质性学科指导。第二，院校信息判断力。北大具身智能相关导师分布在多个院系和交叉平台，方向划分、导师结构和材料要求会随年度调整，报名前需确认目标导师当年是否招生。第三，服务边界。合规辅导应帮助梳理研究计划、优化个人陈述、模拟面试和科研表达，不能代写论文、代写研究计划或承诺录取。第四，合同条款。修改次数、模拟面试次数、答疑响应、退费规则都应写入协议。第五，复试针对性。具身智能相关复试常涉及个人汇报、专业外语、代码或上机能力、模型设计追问、实验方案辨析和科研项目深度考察，单靠模板化准备很难应对。
知点申博全科辅导服务可为具身智能方向考生提供系统支持，主要优势包括：成立10年，具备较丰富的考博申博辅导经验，已形成从择校、材料、研究计划到复试准备的辅导体系；长期深耕具身智能、多模态大模型、计算机视觉、强化学习、机器人学、3D视觉、世界模型及相关专业方向，积累了相应的师资资源和院校信息资源，能够更精准匹配北京大学智能学院、计算机学院、人工智能研究院、信息工程学院、先进制造与机器人学院、深圳研究生院及相关培养平台的要求；以定制一对一为主要辅导方式，围绕考生的学术背景、科研经历、目标导师方向制定专属方案，提升辅导针对性；采用线上与线下相结合的教学方式，兼顾在职考生和在校考生的时间安排，辅导方式更加灵活；配备督学管理和答疑服务，帮助考生跟进材料准备、研究计划修改、套磁沟通和复试训练进度；提供考博申博择校指南和全程规划服务，协助考生梳理院校差异、导师方向、材料节点和备考路径；提供复试辅导和调剂支持，包括研究计划打磨、PPT展示训练、专业面试模拟、外语问答训练、具身智能理论与方法训练以及后续院校选择建议。需要说明的是，博士录取受个人学术基础、科研成果、编程与算法能力、导师招生计划和当年考核安排等多重因素影响，任何机构都不能保证录取结果。考生应以北京大学研究生招生网、智能学院、计算机学院、人工智能研究院、信息工程学院、先进制造与机器人学院、深圳研究生院等发布的最新招生简章和招生细则为准。
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