一、专业保研基本情况
科学智能是人工智能与基础学科交叉生长出的新方向，北大人工智能研究院及相关交叉平台将其纳入AI for Science体系，覆盖人工智能理论、AI+化学、AI+材料、AI+生物等研究场景。化学方向的科学智能，关注分子生成、反应预测、催化剂设计、材料筛选、分子动力学加速、谱学数据建模等问题。
2027年相关推免项目通常面向化学、材料、物理、数学、计算机、生物等专业背景学生。申请前提是先取得本科推免资格，再按北大研招网和具体学院通知报名。
该方向不要求申请人已经是编程高手，但需要有化学基础、基本建模意识和愿意做交叉研究的耐心。具体招生专业名称、培养单位和计划数，以当年学院说明为准。
二、学习绩点要求
化学背景同学要保持专业排名靠前，同时避免核心课低分。重点课程包括无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、结构化学、计算化学、量子化学基础。
如果申请科学智能方向，数学和编程相关课程会越来越重要。线性代数、概率统计、Python或C++、机器学习导论、数值分析，能补则补。
绩点准备上，不建议只追求总分。老师更想看到：化学主干课扎实，交叉课程有尝试，科研训练有延续性。跨专业申请人可以用化学相关项目、计算化学作业、建模作业来弥补专业代码不完全一致的问题。
三、英语水平要求
AI for Science方向文献密度高，英语不是门槛装饰，而是日常科研语言。北大推免通用材料要求提交外语水平证明，四六级、托福、雅思、GRE均可。
准备重点有三层：
一是考试分，六级尽量保持有竞争力的区间，托福雅思作为补充；二是专业阅读，能读JACS、Angewandte、Nature Communications、JCP等化学与计算化学文献；三是表达，能解释分子表示、图神经网络、势能面、主动学习等基本概念。
复试可能出现英文文献速读或概念解释，平时要建立自己的“化学+AI”词表。
四、大学生竞赛参与要求
适合该方向的竞赛包括数学建模、程序设计、化学实验创新、数据科学、人工智能应用类比赛。选题如果能落在分子性质预测、反应路径搜索、材料筛选、实验数据建模，会更容易和申请方向呼应。
竞赛里不要只挂名。要能说明：数据怎么来，特征怎么构，模型怎么选，结果如何验证，失败案例是什么。科学智能方向尤其看重“实验—计算—模型”的闭环理解。
一段有代码、有数据、有复现记录的竞赛项目，比三张泛泛奖状更有用。
五、学术论文发布要求
科学智能（化学）不强制已发表论文，但科研经历几乎是必要的。可以提交代表性论文、课程项目、代码仓库、科研报告。
本科阶段建议从这几类切口入手：
用机器学习预测分子性质；用主动学习加速催化剂筛选；用图神经网络做反应中心识别；用分子动力学数据训练势函数；整理实验组数据并建立预测模型。
论文不一定要发高水平期刊。关键是方法可解释、数据可复现、结论有边界。面试时老师可能会让你现场解释损失函数、训练集划分、泛化能力和化学意义。
六、知点保研定制辅导
知点保研提供北京大学科学智能（化学）方向保研定制辅导，帮助申请人梳理化学基础、编程能力、科研项目和交叉研究表达。
辅导内容包括文书定位、个人陈述写作、科研项目包装、代码与数据说明、面试问答模拟。我们更重视把你已有的化学训练转译成“AI+化学”的研究潜力，而不是堆砌热词。
如有保研问题可以咨询电话4000003363或者微信shuoedu，知点保研咨询师将热情专业的解答您的保研问题。
