一、专业保研基本情况
北京大学科学智能（计算机科学与技术）方向属于交叉特色方向，聚焦智能科学相关前沿研究，保研竞争十分激烈。推免流程和全校保持一致，申请者先要获取本校推免资格，在规定时间内提交线上申请以及纸质配套材料，院系组织专家进行材料初审，确定复试名单，复试以夏令营为主要招录渠道，采用差额考核模式，综合考察学生的基础功底、科研思维、对智能方向的理解，复试成绩设有合格线，不合格直接失去录取资格。这个方向偏好具备数理基础、编程能力、深度学习相关科研经历的学生，相比于传统计算机方向，会更加看重学生对 AI 前沿方向的理解，跨专业申请者如果数理基础扎实，也有机会参与竞争。
二、学习绩点相关要求
绩点排名是初审筛选的核心参考，没有对外公布固定分数线，筛选标准随每年生源质量变化。除计算机核心四门专业课之外，高等数学、线性代数、概率论、离散数学等数理课程权重很高，该方向高度依赖数理基础，数理课程成绩不佳会直接影响老师的评价。在保证绩点稳定的前提下，可以主动选修机器学习、深度学习、优化理论等方向课程，向评审老师体现自身的方向适配性。如果部分基础课程成绩不理想，优先保证高年级高阶专业课的学习质量，用后续稳步提升的成绩曲线弥补前期不足，合理安排课程，避免多门高难度课程集中在同一学期造成成绩下滑。
三、英语水平相关要求
外语证明是申请必备材料，四六级、托福、雅思成绩单都能够提交。该方向前沿成果更新速度快，顶会论文、开源文档大多为英文，面试中经常会安排英文文献阅读、英文科研经历问答环节。英语高分不是决定性要素，但英语能力不足会限制面试发挥，建议提前通过六级，长期坚持阅读 AI 领域英文综述，熟悉模型、算法相关专业术语，准备好英文自我介绍以及科研项目相关英文回答，能够流畅表达自己的研究想法，更好应对面试中的英文考核。
四、大学生竞赛参与要求
竞赛属于加分项，不是硬性申请门槛，重点优先选择人工智能、机器学习、大数据挖掘类相关竞赛。竞赛的意义不在于奖项数量，而是在参赛过程中熟悉数据集处理、模型搭建、调参评估的完整流程。面试时考官更关注选手对模型原理的理解、方案创新点、模型缺陷以及改进思路，仅仅调用现成开源框架、无法解释底层逻辑的参赛经历很难获得高分。建议集中精力做好 1 个匹配科学智能方向的竞赛项目，沉淀完整项目文档，方便后续写进材料和面试讲述，不要盲目报名大量无关赛事消耗时间。
五、学术论文发布要求
院系不强制要求申请者拥有发表论文，本科阶段产出高水平 AI 论文门槛较高。科研训练项目、开源代码项目、模型复现工作、调研报告都可以作为学术成果提交。想要冲击论文成果的同学，可以尽早联系课题组，从基础的数据处理、模型复现入手，慢慢参与到具体研究课题之中，循序渐进积累科研经验。所有提交成果必须保证真实，清晰说明个人承担的工作内容，严禁造假、挂名等学术不端行为。没有论文的同学，把项目吃透，梳理清楚技术细节，也可以在面试中展现良好科研潜力。
六、知点保研定制辅导服务
知点保研为本方向提供专属定制保研辅导，先综合评估学员的绩点、数理课程基础、编程能力、科研竞赛、英语水平，制定分阶段保研规划方案。辅导内容包含课程优化建议、夏令营节点规划、个人陈述和研究计划打磨、推荐信沟通指导、机器学习和数理基础面试模拟、英文问答训练、全套申请材料审核、复试节奏把控等。辅导帮助学员找准自身定位，挖掘科研项目亮点，补齐知识短板，全程做好申请节奏把控，辅导仅提供规划和模拟训练，不能代替学员自主学习，不对录取结果做出承诺。
如有保研问题可以咨询电话 4000003363 或者微信 shuoedu，知点保研咨询师将热情专业的解答您的保研问题。
