一、专业详细介绍
北京大学智能科学与技术属于人工智能交叉学科，融合计算机、自动化、认知科学、机器学习、机器人、感知计算等方向，培养掌握智能算法、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、智能系统、机器人感知、脑机接口等方向的高层次科研与工程人才。以学术型硕士为主，学制一般三年。课程包含机器学习、深度学习、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人、认知科学、信号处理、智能系统设计等模块，依托数据集训练、模型调优、机器人系统开发等科研项目，兼顾算法理论、模型实现与智能系统落地。初试科目为思想政治理论、外语、两门专业课，专业课覆盖计算机、人工智能、信号与智能相关综合内容。2028 年入学考生初试安排在 2027 年 12 月下旬，复试一般在 2028 年 3 月中下旬。
二、复试重要性
智能科学与技术复试权重通常占四成至五成，复试不及格不予录取，权重以当年院系通知为准。复试重点考察算法原理、模型理解、代码与实验能力，看重科研逻辑，不只是背网络结构。复试包含专业面试、外语测试，部分年份安排算法笔试。面试专家组围绕机器学习基础、深度学习模型、视觉 / NLP 任务、损失函数、优化方法、数据集、考生科研项目提问，经常针对模型原理、实验缺陷、baseline 对比展开追问。 常见失利情形：只会背诵网络名字，说不清模型动机、优缺点；分不清不同任务的评价指标；项目只说精度，说不清数据集、消融实验、存在缺陷；对前沿方向缺少基础认知。
三、复试细则
以 2026 年流程作为参考，2028 考生可按该节奏备考。三月中旬学校公布复试基础分数线，院系随后发布复试通知、复试名单，明确资格审查材料、面试时间地点、复试科目与录取规则。资格审查贯穿复试全程，一般需要身份证、学历学位证书或学生证、本科成绩单、政审材料、个人陈述、项目代码、论文、竞赛材料等，具体以当年通知为准；材料造假、资格不符直接取消复试资格。 复试一般包含专业面试、外语测试，部分年份设置算法笔试。考生先自我介绍，评委围绕机器学习理论、深度学习模型、视觉与语言任务、优化算法、实验设计、考生科研项目、读研规划提问，追问模型选择理由、实验不足、改进思路；外语环节包含英文顶会论文片段阅读、口语问答。评委看重算法理解、实验严谨性。 复试结束后院系按照初试、复试加权核算总成绩，由高到低确定拟录取名单，同步开展思想政治品德考核、体检等流程。
四、复试辅导课程
新祥旭考研围绕智能科学与技术复试考核特点设计课程，分为机器学习理论、模型与任务、科研实验、表达训练四条主线。 前期基础测评，结合考生本科背景、项目、竞赛经历，定位薄弱板块，规划复习顺序。 机器学习理论板块梳理监督 / 无监督学习、损失函数、偏差方差、泛化、优化器等底层理论，夯实基础。 模型与任务板块梳理 CV、NLP 经典模型，对比不同架构适用场景，梳理评价指标、数据集特点。 科研实验板块训练项目叙事逻辑，学会讲清任务、基线、创新点、消融实验、局限与未来方向。 外语板块训练 AI 专业词汇、英文论文阅读、科研方向英文汇报。 多轮全真模拟面试，针对项目深挖提问，复盘答题逻辑、专业表述。 课程形式包含一对一辅导、小班研讨、线上远程授课，分为基础梳理、专题强化、模拟面试、冲刺陪跑四个阶段，配套日常答疑和进度跟踪。辅导仅用于复试备考，不承诺录取，指导考生如实展示自身项目、科研经历。
如有考研问题可以咨询 17521635669，新祥旭考研咨询师将热情专业的解答您的考研问题。
