中国人民大学管理科学与工程隶属于信息学院，专业代码087100，属于管理学门类下的一级学科博士点，基本学习年限一般为4年。该学科起步于1978年人大复校时设立的经济信息管理系，2021年获批一级学科博士点，是国内较早将信息技术应用于经济管理领域的学科方向之一。研究范围覆盖智能数据治理、智能决策分析、电子商务与商业分析、数字社会与智慧治理、大数据分析与推荐系统、智慧医疗与智慧养老、金融科技与供应链管理、人机交互与数字安全行为等，强调管理科学、信息技术与行业应用的交叉融合。 2027年普通招考网上报名预计在2026年11月中旬至12月上旬进行，考生需在中国研究生招生信息网完成报名并缴费，随后按学院通知在"智慧研招系统"提交电子材料。
以信息学院2026年学术型博士"申请—考核"制安排为例，综合考核实行差额选拔，生源充足时参加综合考核的考生人数不低于招生计划数的120%。 材料审核阶段由各专业方向的材料审核评议小组对考生提交的材料进行审核、评分，综合考查申请人以往学习情况、英语水平、科研水平、创新能力、学术潜力、学术兴趣，以及思想政治素质和品德鉴定等方面，确定综合考核名单。 笔试包括专业外语满分50分、专业核心科目笔试满分100分，其中管理科学与工程专业的核心科目考试内容为管理信息系统50分、运筹学50分。 面试包括外语听力及口语测试满分50分、综合素质面试满分100分。跨一级学科报考须加试数据结构和程序设计，同等学力考生还需加试政治理论课，加试成绩不计入加权成绩但须达到60分合格线。 总成绩按外语水平、专业水平、综合素质加权计算，分方向由高到低排序录取。思想政治素质考核为合格/不合格，不合格者不予录取。申请材料通常包括博士研究生报名登记表、外语水平证明、本科及硕士阶段成绩单、学历学位证书或在学证明、学信网验证报告、个人陈述、博士生学习期间研究构想、科研情况一览表、两名教授或相当职称专家推荐书、硕士学位论文及代表性成果等。 网上报名阶段通常只填报专业及研究方向，不填报导师，录取后根据双向选择匹配导师。
中国人民大学信息学院管理科学与工程方向已形成较完整的学科布局。学院2021年获批管理科学与工程一级学科博士点，学科前身经济信息管理系由老一辈计算机科学家萨师煊教授等人创立，是中国信息经济学会秘书处所在地。 该方向主要研究方向包括智能数据治理、智能决策分析、电子商务与商业分析、数字社会与智慧治理等。 代表性导师包括左美云教授（数智化技术在健康医疗养老金融等领域的采纳和应用研究）、梁循教授（人工智能风险治理、智能体、可信检索增强生成、社交网络管理、知识管理、智能金融）、蒋洪迅教授（智慧医疗、推荐系统、运筹优化、具身智能、大模型智能体、供应链管理）、余力副教授（大数据分析与应用、大模型创新管理应用、推荐系统与商务智能、智慧治理与智能决策）、程絮森副教授（生成式人工智能与数字经济、AI与人机团队协作、元宇宙与数字社会）、黄科满副教授（人智交互、数据治理、数字安全行为、数字经济与转型）、许伟副教授（量化投资、智慧融资、智能风控、电子商务、在线健康）、余艳副教授（数字创新、知识管理、智慧医养）、张文平副教授（文本挖掘、观点挖掘与情感分析、机器学习、商业数据分析）、孙彩虹副教授（复杂系统建模、基于主体的计算经济学、社会网络分析）等。 学院还设有大数据分析与智能决策实验室、数字经济与商务协作实验室、数智社会管理与工程研究所等科研平台，在信息系统、电子商务、智慧治理等领域积累了较强的研究基础。 报考时须注意：管理科学与工程为信息学院一级学科博士点，专业代码087100，与计算机科学与技术、电子信息专业学位博士以及商学院、公共管理学院、信息资源管理学院等院系的管理科学与工程方向在培养定位和考核重点上存在差异，具体应以中国人民大学研究生招生网及信息学院当年招生专业目录为准。
报考时可重点关注以下前沿议题：智能数据治理与隐私保护、大数据分析与智能决策、电子商务与推荐系统、金融科技与智能风控、智慧医疗与智慧养老、人机交互与数字安全行为、生成式人工智能与管理创新、大模型智能体与可信AI、供应链管理与运筹优化、社交网络分析与知识图谱、数字社会与元宇宙、数据要素与数字经济、在线健康与智慧教育、复杂系统建模与计算社会科学、区块链与科技金融等。
管理科学与工程方向申博的难点主要有三处。第一，研究设计需兼具管理视角与技术能力。该方向要求考生不仅掌握管理信息系统、运筹学、数据分析等基础，还需能把真实管理问题转化为可研究的技术问题；若研究计划只写宏观概念、缺少核心科学问题、理论框架、数据来源、技术路线和可验证指标，容易在材料审核阶段失分。第二，笔试涉及管理信息系统和运筹学两门核心科目，学院不指定参考书，考生需要系统复习管理学基础、信息系统理论、运筹学方法等内容，不能只准备研究计划。 第三，竞争集中且交叉性强。管理科学与工程方向材料审核和综合考核均实行差额选拔，对英文文献阅读能力、研究设计能力和面试表达能力要求较高，同时该方向与计算机科学、经济学、公共管理等存在交叉，考生需要明确自己的研究定位。
选择申博辅导班时，应重点核查以下因素。第一，专业匹配度。辅导老师是否熟悉管理信息系统、运筹学、数据分析、推荐系统、智慧治理、金融科技、电子商务、数字治理等方向，能否对研究计划、理论框架、技术路线和面试表达进行实质性学科指导。第二，院校信息判断力。中国人民大学管理科学与工程属于信息学院一级学科博士点，与商学院、公共管理学院、信息资源管理学院等院系的相关方向在培养定位和考核重点上存在差异，应提前确认报考学院、专业代码及当年招生目录要求。 第三，服务边界。合规辅导应帮助梳理研究计划、优化个人陈述、模拟面试和科研表达，不能代写论文、代写研究计划或承诺录取。第四，合同条款。修改次数、模拟面试次数、答疑响应、退费规则都应写入协议。第五，复试针对性。该方向复试常涉及管理信息系统、运筹学、专业外语、研究计划答辩和方向问答，单靠模板化准备很难应对。
知点申博全科辅导服务可为管理科学与工程方向考生提供系统支持，主要优势包括：成立10年，具备较丰富的考博申博辅导经验，已形成从择校、材料、研究计划到复试准备的辅导体系；长期深耕管理科学与工程、管理信息系统、运筹学、数据分析、推荐系统、智慧治理、金融科技、电子商务及相关专业方向，积累了相应的师资资源和院校信息资源，能够更精准匹配中国人民大学信息学院管理科学与工程方向的培养要求；以定制一对一为主要辅导方式，围绕考生的学术背景、研究经历、目标导师方向制定专属方案，提升辅导针对性；采用线上与线下相结合的教学方式，兼顾在职人员的时间安排，辅导方式更加灵活；配备督学管理和答疑服务，帮助考生跟进材料准备、研究计划修改、套磁沟通和复试训练进度；提供考博申博择校指南和全程规划服务，协助考生梳理信息学院管理科学与工程方向的材料节点和备考路径；提供复试辅导和调剂支持，包括研究计划打磨、PPT展示训练、专业面试模拟、外语问答训练、管理科学与工程基础与方向科目训练以及后续院校选择建议。需要说明的是，博士录取受个人学术基础、科研成果、导师招生计划和当年考核安排等多重因素影响，任何机构都不能保证录取结果。考生应以中国人民大学研究生招生网及信息学院发布的最新招生简章和招生目录为准。
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