中国人民大学“人工智能与智慧治理”方向目前主要依托智慧治理学院招生，归属电子信息博士专业学位（专业代码085400），研究方向为人工智能与智慧治理，基本学习年限为4年，培养地点在苏州校区。该方向面向数字政府、智慧城市、平台治理、算法监管、数据要素、人工智能治理等交叉场景，培养兼具人工智能技术基础与治理研究能力的高层次人才。2027年普通招考网上报名预计在2026年11月中旬至12月上旬进行，考生需在中国研究生招生信息网完成报名并缴费，随后按智慧治理学院通知提交电子材料。
以智慧治理学院2026年电子信息博士专业学位“申请—考核”制安排为例，学院实行差额综合考核，考生报名时只报考专业及研究方向，不填报导师。综合考核内容包括外语水平、专业水平和综合素质，采用笔试与面试相结合方式，各项考试均设合格线，成绩不合格者不予录取。思想政治素质考核不合格者不予录取。2026年综合考核中，外语水平考核满分100分，包括专业外语笔试50分和外语听力及口语面试50分，合格线均为30分；专业水平考核满分100分，合格线60分，人工智能与智慧治理方向笔试内容为两部分：电子信息基础（数据结构与程序设计）50分，专业方向基础（机器学习）50分；综合素质面试满分100分，合格线60分。总成绩计算方式为：外语水平考核成绩×20% + 专业水平考核成绩×40% + 综合素质考核成绩×40%。申请材料一般包括博士研究生报名登记表、外语水平证明、本科及硕士阶段成绩单、学历学位证书或在学证明、学信网验证报告、个人陈述、代表性学术成果、两名专家推荐书、硕士学位论文及博士期间研究构想等。具体考核科目设置、分值比例和成绩计算方式以智慧治理学院当年发布的招生简章和招生工作方案为准。
中国人民大学智慧治理学院2023年9月成立于苏州校区，是推动“新文科”与“新工科”深度融合发展的新型学院，与苏州人工智能学院（苏州人工智能实验室）协同合作，构建本硕博一体化人才培养体系。学院设立全国首个“智慧治理”学科和全国首个“人工智能与智慧治理”专业学位点，并与高瓴人工智能学院、信息学院等协同开展人才培养。该方向适合具有计算机科学与技术、人工智能、数据科学、公共管理、社会学、法学、经济学或相关背景的考生报考，且需具备一定编程、数据结构、机器学习和量化分析基础。报考时须注意：2027年招生专业、方向、材料要求和考核方式应以中国人民大学研究生招生网及智慧治理学院当年发布的招生简章为准。
报考时可重点关注以下前沿议题：人工智能治理与算法监管、大模型与生成式人工智能治理、数据要素市场化与数据治理、数字政府与智能政务、智慧城市与城市智能体、平台经济与平台治理、数字法治与数字权利、智慧司法与智慧执法、金融科技与智能监管、教育数字化与智慧教育治理、公共卫生智能治理、数字乡村与基层治理、全球数字治理与人工智能国际规则、智慧治理评估与指数构建等。
人工智能与智慧治理方向申博的难点主要有三处。第一，研究构想需体现“技术—场景—治理—制度”结合。不能只写“研究人工智能治理”“研究数字政府”，需要明确研究对象是某一算法治理机制、某一数据治理制度、某一智慧治理场景或某一评估框架，说明理论框架、技术路线、数据来源和预期学术贡献；若问题意识停留在技术介绍或政策复述层面，材料审核阶段容易失分。第二，技术基础与交叉研究能力要求较高。该方向笔试涉及数据结构、程序设计和机器学习，考生需要展示扎实的计算机与人工智能基础，同时能够把技术问题转化为治理问题，体现公共管理、法学、社会学等多学科解释能力。第三，竞争集中且差额选拔。学院实行差额综合考核，各项考试均设合格线，思想政治素质考核实行一票否决，任何一项不合格均不予录取。2026年电子信息（人工智能与智慧治理）方向材料审核分数线为70分，说明该方向进入综合考核的门槛相对明确，但录取仍取决于加权总成绩排序。此外，该方向还区分全日制非定向和非全日制定向两类培养方式，非全日制仅招收定向就业人员，学费、培养安排和毕业去向与全日制存在差异，考生需根据自身情况选择合适通道。
选择申博辅导班时，应重点核查以下因素。第一，专业匹配度。辅导老师是否熟悉人工智能治理、数据治理、算法监管、平台治理、数字政府、机器学习与数据结构等方向，能否对研究构想、技术表达、治理分析和面试答辩进行实质性指导。第二，院校信息判断力。中国人民大学人工智能与智慧治理方向在智慧治理学院招生，属于电子信息博士专业学位，与智慧治理学术型博士、低空智能与智慧治理博士点在学科归属、考核侧重和培养路径上存在差异，同时还需区分全日制与非全日制、普通招考与专项计划的不同要求，应提前确认报考通道及当年招生要求。第三，服务边界。合规辅导应帮助梳理研究构想、优化学术简历、模拟面试和外语问答，不能代写研究构想、代写论文或承诺录取。第四，合同条款。修改次数、模拟面试次数、答疑响应、退费规则都应写入协议。第五，复试针对性。该方向综合考核包含专业外语笔试、外语听力口语面试、专业水平笔试（数据结构与程序设计、机器学习）和综合素质面试，准备时应围绕人工智能基础、机器学习方法、数据结构与程序设计、智慧治理前沿议题、研究构想陈述与答辩进行针对性训练。
知点申博全科辅导服务可为人工智能与智慧治理方向考生提供系统支持，主要优势包括：成立10年，具备较丰富的考博申博辅导经验，已形成从择校、材料、研究构想到复试准备的辅导体系；长期深耕智慧治理、人工智能治理、数据治理、公共管理及相关专业方向，积累了相应的师资资源和院校信息资源，能够更精准匹配中国人民大学智慧治理学院人工智能与智慧治理方向的培养要求；以定制一对一为主要辅导方式，围绕考生的学术背景、研究经历、目标方向制定专属方案，提升辅导针对性；采用线上与线下相结合的教学方式，兼顾在职人员的时间安排，辅导方式更加灵活；配备督学管理和答疑服务，帮助考生跟进材料准备、研究构想修改、套磁沟通和复试训练进度；提供考博申博择校指南和全程规划服务，协助考生梳理智慧治理学院人工智能与智慧治理方向的材料节点和备考路径；提供复试辅导和调剂支持，包括研究构想打磨、PPT展示训练、专业面试模拟、外语问答训练、数据结构与程序设计基础训练、机器学习方法训练以及后续院校选择建议。需要说明的是，博士录取受个人学术基础、科研成果、导师招生计划和当年考核安排等多重因素影响，任何机构都不能保证录取结果。考生应以中国人民大学研究生招生网及智慧治理学院发布的最新招生简章和招生工作方案为准。
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