北京理工大学智能驾驶与网联技术方向属于089902智能电动车辆一级交叉学科博士学位授权点，方向代码为03，主要依托机械与车辆学院汽车研究所、智能车辆研究所、电动车辆国家工程研究中心、智能无人系统技术国家级重点实验室等平台交叉培养。该方向面向智能网联汽车、智慧交通和国防装备需求，重点开展自动驾驶感知决策规划、车路云协同控制、智能线控底盘、人机共驾、新能源汽车大数据与车联网安全等研究，是北理工“车辆—信息—控制—人工智能—交通”交叉属性突出的方向之一。2027年普通招考网上报名预计在2026年11月中旬至12月进行，考生需在北京理工大学博士生网上报名系统完成报名并缴费，随后按机械与车辆学院通知提交电子材料和纸质材料。
以北京理工大学2027年博士招生安排为例，学校全面实行“申请—考核”制，考核包括材料审核和综合考核，具体方式、时间和地点由各招生单位制定并公布。考生报名前通常需提前联系拟报考导师，报名中须明确报考学院、学位类型和研究方向。综合考核内容一般包括思想政治素质和品德、外语水平、专业水平和综合素质，采用笔试与面试相结合方式，各项考试均设合格线，成绩不合格者不予录取；思想政治素质和品德考核不合格者不予录取。申请材料一般包括博士研究生报名信息表、两名所报考学科领域专家推荐书、硕士课程成绩单、学历学位证书或在学证明、身份证复印件、现实表现材料、身体健康情况说明、外语水平证明、代表性学术成果、硕士学位论文、博士期间研究构想等。具体考核科目设置、分值比例和成绩计算方式以机械与车辆学院当年发布的招生工作方案为准。
智能驾驶与网联技术方向平台资源雄厚。机械与车辆学院汽车研究所和智能车辆研究所长期深耕智能车辆理论与设计、智能驾驶感知决策规划、智能交通与网联技术、智能线控底盘、人机协同驾驶等方向，拥有智能无人系统技术国家级重点实验室、无人车技术工业和信息化部重点实验室、电动车辆国家工程研究中心等平台，曾研制我国第一台自主式无人驾驶车辆，并在智能车辆自动操控、地面无人系统挑战赛中取得系列成果。珠海校区能源交通学域设有车能路云融合技术研究中心，围绕车路协同自动驾驶、协同感知与控制、智能网联交通、人工智能大数据分析等方向开展研究，与机械与车辆学院、前沿交叉科学研究院、信息与电子学院、计算机学院形成跨学科支撑。该方向代表性导师包括龚建伟、席军强、刘海鸥、于会龙、王文硕、邹渊、孙超、张雷、张照生、谭华春、王力、聂士达等。其中，龚建伟长期从事地面无人系统、自动驾驶和移动机器人技术研究；席军强聚焦车辆智能操纵与控制、驾驶员认知与意图识别；刘海鸥研究智能车辆操控、人机协同驾驶和数据融合环境重构；于会龙、王文硕在无人车决策规划、人机共驾、混合智能决策等方向开展研究；邹渊、孙超、张雷在智能网联车辆协同控制、节能规划、线控底盘、车网互动等方向积累深厚；张照生依托新能源汽车国家监管平台开展车联网大数据与智能交通研究；谭华春、王力在车路协同、协同感知、具身智能和自动驾驶感知等方向具有优势；聂士达关注复杂环境下无人平台端到端自主控制与多执行器协同。该方向与080200机械工程、085502车辆工程、089901碳中和技术与管理、089903低空技术与工程、珠海校区能源交通学域及信息与电子学院、计算机学院相关方向存在紧密交叉。该方向适合具有车辆工程、控制科学与工程、交通运输工程、信息与通信工程、计算机科学与技术、人工智能、电子信息或相关背景的考生报考，且需具备较扎实的自动驾驶感知、决策规划、车辆动力学、线控底盘、车路协同、V2X通信、机器学习、数值仿真或实车测试基础。报考时须注意：2027年招生专业、方向、导师招生指标、材料要求和考核方式应以北京理工大学研究生招生网及机械与车辆学院当年发布的招生工作方案为准。
报考时可重点关注以下前沿议题：自动驾驶环境感知与多传感器融合；复杂场景决策规划与轨迹跟踪控制；车路云协同感知、决策与控制；智能线控底盘与整车协同控制；人机共驾、驾驶行为认知与意图识别；新能源汽车节能规划与预测控制；车联网大数据、数字孪生与安全管控；具身智能与端到端自动驾驶；越野与非结构化环境无人平台自主机动；车能路云一体化与智慧交通协同优化等。
智能驾驶与网联技术方向申博的难点主要有三处。第一，研究构想需体现“交通/车辆场景—感知或决策机理—算法或系统设计—仿真/实车验证—工程应用”闭环。不能只写“研究自动驾驶”“研究车路协同”，需要明确研究对象是城市自动驾驶车辆、车路协同系统、线控底盘车辆、人机共驾系统、越野无人平台或车联网大数据平台，说明感知融合机理、决策规划机理、车路协同机理、人机交互机理或数据驱动优化机理，给出仿真测试、HIL测试、封闭场地测试、实车验证或大数据平台验证路径，并阐述预期学术贡献；若问题意识停留在概念堆砌层面，材料审核阶段容易失分。第二，车辆、信息、控制、人工智能与交通交叉要求较高。该方向既重视车辆动力学、自动控制、计算机视觉、机器学习基础，也要求掌握感知融合、决策规划、V2X通信、车路协同、线控底盘、大数据分析和工程验证，部分课题还涉及国防装备、智慧高速、车联网安全和车能路云融合背景，考生需要展示“机理分析+算法设计+仿真/实验+系统集成”的综合能力。第三，竞争集中且差额选拔。学院实行差额综合考核，各项考试均设合格线，思想政治素质考核实行一票否决，任何一项不合格均不予录取。该方向依托089902智能电动车辆交叉学科博士点，导师招生指标相对有限，进入综合考核后仍取决于加权总成绩排序和导师招生意愿。此外，该方向还可能涉及科研经费博士专项、联合培养专项、强军计划、少数民族高层次骨干人才计划、非全日制定向就业工程博士等不同通道，不同通道在报考类别、培养地点、导师安排和毕业去向上存在差异，考生需提前确认。
选择申博辅导班时，应重点核查以下因素。第一，专业匹配度。辅导老师是否熟悉自动驾驶感知决策、车路云协同、智能线控底盘、人机共驾、车联网大数据、具身智能控制等方向，能否对研究构想、实验方案和面试答辩进行实质性指导。第二，院校信息判断力。北京理工大学智能驾驶与网联技术方向属于089902智能电动车辆一级交叉学科博士点，并与080200机械工程、085502车辆工程、089901碳中和技术与管理、珠海校区能源交通学域及信息、计算机、交通等学科存在交叉，还需区分学术学位博士、专业学位博士、联合培养专项和各类专项计划的不同要求，应提前确认报考通道及当年招生要求。第三，服务边界。合规辅导应帮助梳理研究构想、优化学术简历、模拟面试和外语问答，不能代写研究构想、代写论文或承诺录取。第四，合同条款。修改次数、模拟面试次数、答疑响应、退费规则都应写入协议。第五，复试针对性。该方向综合考核通常包含外语水平测试、专业水平考核和综合素质面试，准备时应围绕自动驾驶基础、车路协同、智能交通系统、研究构想陈述与答辩进行针对性训练。
知点申博全科辅导服务可为智能驾驶与网联技术方向考生提供系统支持，主要优势包括：成立10年，具备较丰富的考博申博辅导经验，已形成从择校、材料、研究构想到复试准备的辅导体系；长期深耕自动驾驶感知决策、车路云协同、智能线控底盘、人机共驾、车联网大数据、具身智能控制及相关专业方向，积累了相应的师资资源和院校信息资源，能够更精准匹配北京理工大学机械与车辆学院汽车研究所、智能车辆研究所、电动车辆国家工程研究中心、智能无人系统技术国家级重点实验室及珠海校区能源交通学域车能路云融合技术研究中心的培养要求；以定制一对一为主要辅导方式，围绕考生的学术背景、研究经历、目标方向制定专属方案，提升辅导针对性；采用线上与线下相结合的教学方式，兼顾在职人员的时间安排，辅导方式更加灵活；配备督学管理和答疑服务，帮助考生跟进材料准备、研究构想修改、套磁沟通和复试训练进度；提供考博申博择校指南和全程规划服务，协助考生梳理089902智能电动车辆及相关交叉单位的材料节点和备考路径；提供复试辅导和调剂支持，包括研究构想打磨、PPT展示训练、专业面试模拟、外语问答训练、智能驾驶与网联技术基础训练以及后续院校选择建议。需要说明的是，博士录取受个人学术基础、科研成果、导师招生计划和当年考核安排等多重因素影响，任何机构都不能保证录取结果。考生应以北京理工大学研究生招生网及机械与车辆学院发布的最新招生简章和招生工作方案为准。
如需了解知点申博全科辅导服务，可咨询报名联系4000003363，或添加微信shuoedu。
