人工智能（0812Z3）是中国人民大学高瓴人工智能学院开设的交叉型学术学位专业，属于计算机科学与技术一级学科下的自设二级学科，全日制培养。高瓴人工智能学院聚焦机器学习、自然语言处理、计算机视觉、信息检索等前沿方向，与产业界联系紧密，近年报考热度持续走高。该专业最需要注意的是招生规模极小：2025年计划招生6人，统考实际录取6人；2026年复试总分线为330分（科目一、二各45，科目三、四各85）。虽然分数线低于信息学院计算机学硕的355分，但名额少意味着容错空间极窄，一旦当年报考人数集中，排名波动会很剧烈。建议以“高分＋科研潜力”作为双重准备目标，报考前客观评估自身数学与编程基础。
初试共四门：（101）思想政治理论（100分）、（201）英语（一）（100分）、（301）数学（一）（150分）、（408）计算机学科专业基础（150分）。408为全国统考科目，涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统与计算机网络，内容量大、综合性强；数学一涵盖高等数学、线性代数与概率论与数理统计，范围广、难度高。两门业务课合计300分，是拉开分差的关键。复试阶段设有英语笔试与程序设计笔试，以及专业课与综合素质面试、外语面试，初试成绩权重70%、复试成绩权重30%。建议把全年主线放在408与数学一上，同时提前积累机器学习相关的项目或论文经历，为复试环节增加竞争力。
学校不举办辅导班、不提供历年试卷、不指定参考书目，考生需自行整合资源。408四门课程可参考国内高校主流教材与权威辅导体系，按“四门并行—专题突破—整卷限时”的节奏推进。数学一可参考主流复习全书与教材，按三轮推进，重点吃透中值定理、多元微积分、级数、矩阵与概率统计推断。此外，人工智能专业对数学与算法能力要求较高，建议在完成初试科目之余，补充线性代数、概率论与最优化方法的深入理解，并熟悉Python编程与主流机器学习框架的基本使用，为复试面试与后续研究打基础。
针对人工智能“招生名额极少、408体量大、复试看重科研潜力”的特点，新祥旭考研提供全科定制辅导服务，坚持“一校一策、一人一师”，为考生匹配熟悉高瓴人工智能学院命题与录取情况的直系学长学姐作为专属导师，覆盖择校定位、公共课与专业课阶梯化教学、真题与笔记整理、阶段性测评与复试模拟。辅导服务的作用在于提升信息获取效率与复习系统性，最终成绩仍取决于考生自身的持续投入。
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