北京师范大学光化学、光生物、光催化与光功能材料的理论、智能计算模拟与设计方向主要依托化学学院物理化学学科及理论及计算光化学教育部重点实验室培养，2027年招生纳入化学一级学科博士点，外语语种为英语。该方向聚焦电子激发态与非绝热动力学方法、光化学与光生物过程的理论计算模拟、光催化与光功能材料的计算设计、数据挖掘与机器学习辅助分子/材料设计、量子计算化学等核心领域，与物理化学、量子化学、计算材料学、人工智能、量子信息等研究方向深度交叉。
以北京师范大学2027年博士研究生招生章程及化学学院"申请—考核"制实施办法为参考，网上报名时间为2026年11月10日10:00至12月1日16:00，书面材料须于2026年12月2日前（含12月2日，以寄出日期为准）通过邮政快递EMS寄至化学学院研究生教务办公室。申请材料一般包括报名登记表、两封专家推荐信、个人自述、本人公开发表的学术论文或代表性成果（最多3篇）、硕士学历学位证书、硕士学位论文、硕士课程成绩单、英语水平证明等。考核分为初审选拔和复试考核两个阶段，初审重点考查考生的学术背景、基础知识、研究经历、研究设想、创新能力、外语水平等，初审成绩低于60分不得进入复试，复试考核名单一般于2026年12月中旬或下旬在化学学院网站公示。复试考核一般包括综合化学笔试、面试专业知识考核和外语水平考核，面试环节通常要求考生进行个人情况陈述（PPT展示），内容涵盖个人基本情况、科研相关经历和成果等。备考时需重点复习物理化学、量子化学、结构化学、量子力学、统计热力学、计算化学基础、机器学习基础以及仪器表征方法（紫外-可见吸收光谱、荧光光谱、时间分辨光谱、X射线衍射、核磁共振、质谱等）等内容。
备考可重点复习量子化学、物理化学、量子力学、统计热力学、计算化学、机器学习等内容，同时关注激发态电子结构与非绝热动力学方法、光化学反应机理计算模拟、光生物过程（如DNA光损伤、光合作用、视觉循环、生物发光）的理论研究、光催化与光功能材料的计算设计、数据挖掘与机器学习辅助分子/材料设计、量子计算化学与量子算法、多尺度计算模型、增强采样方法、界面光化学过程、微液滴化学等前沿议题。
该方向平台优势显著。北京师范大学化学学院拥有"理论及计算光化学"教育部重点实验室、国家自然科学基金委"理论及计算光化学"创新研究群体、"高等学校创新引智基地"等高水平平台，是国内最早开展化学反应量子化学研究的集体之一。方维海院士带领团队长期致力于理论与计算光化学方向的基础创新与应用研究，形成了集基础研究、应用开发和产业融合"三位一体"创新团队特色。方维海院士主要从事光诱导的化学和生物过程以及功能材料光响应的理论和计算模拟，解决了激发态结构和动力学的一系列挑战性问题，近年来在国际上率先布局了分子光化学过程量子计算研究方向，并在超导量子处理器上实现了光谱和光化学过程的量子计算。崔刚龙教授为北京师范大学化学学院教授、博士生导师、"长江学者奖励计划"特聘教授、国家海外高层次人才引进计划入选者、国家自然科学基金委优秀青年基金获得者、科技部重点研发专项首席科学家，主要从事理论及计算光化学研究，聚焦电子激发态与非绝热效应，开发多尺度计算模拟方法研究光化学、光生物及光催化材料体系，主持国家重点研发计划项目《构效关系导向的数据挖掘算法开发应用及催化性能机器学习预测》、基金委重点项目《即时高效和精准普适的非绝热动力学模拟方法》，在Nat. Commun.、J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem. Int. Ed.、CCS Chem.等期刊发表SCI论文150余篇。申林教授为北京师范大学化学学院教授、博士生导师，理学博士（北京师范大学，导师方维海院士），博士后（香港大学、杜克大学），主要从事理论与计算化学研究，致力于发展和实现适用于复杂化学体系的计算方法，包括多尺度计算模型、基于增强抽样的分子模拟、非绝热动力学模拟与速率计算、计算化学中的机器学习，在J. Chem. Theory Comput.、ACS Catal.等期刊发表多篇论文。刘亚军教授为北京师范大学化学学院教授、博士生导师，理学博士（中国科学院研究生院），博士后（瑞典Uppsala大学、Lund大学），主要从事光化学和光生物过程中激发态的电子结构和动力学计算模拟研究，在萤火虫生物发光机理、二氧杂环丁酮化学发光分解机理等方面取得系列成果，代表性论文发表于J. Am. Chem. Soc.等期刊。陈雪波教授为北京师范大学化学学院教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，主要从事理论与计算光化学研究，在光生物、大气光化学、光电功能材料、光催化反应机理等方面取得系列成果，代表性论文发表于Angew. Chem. Int. Ed.、J. Am. Chem. Soc.、Nat. Commun.等期刊。方业广副教授为北京师范大学化学学院副教授、硕士生导师，主要从事光化学、光生物、光催化及光功能材料的计算模拟、水气界面化学过程的计算模拟、基于机器学习的增强采样方法开发等研究，代表性论文发表于J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem. Int. Ed.、Nat. Commun.等期刊。
该方向适合具有化学、物理、材料科学、计算科学、量子化学或相关背景的考生报考，且需具备较扎实的量子化学、物理化学基础、较强的编程能力（如Python、Fortran、C等）、计算模拟能力、较强的英文文献研读能力和学术写作能力，最好有理论计算、光化学、机器学习辅助设计或相关领域论文发表经历。报考前须提前与拟报考导师联系确认招生情况。
报考时可重点关注以下前沿议题：光化学、光生物、光催化与光功能材料的理论、智能计算模拟与设计；激发态电子结构；非绝热动力学；光化学反应机理；光生物过程（DNA光损伤、光合作用、视觉循环、生物发光）；光催化与光功能材料；数据挖掘与机器学习辅助分子/材料设计；量子计算化学；多尺度计算模型；增强采样方法；界面光化学过程；微液滴化学；光响应材料设计；催化剂理性设计等。
北京师范大学光化学、光生物、光催化与光功能材料的理论、智能计算模拟与设计方向申博的难点主要有三处。第一，招生名额有限且竞争激烈。该方向依托化学学院物理化学学科招生，报考者多具有化学、物理或材料科学背景，且部分考生已有SCI论文、理论计算或机器学习辅助设计研究经历或扎实的编程与计算基础，竞争较为集中。第二，研究计划需体现"理论方法发展—计算模拟—机理揭示—智能设计—功能优化"闭环。不能只写"研究光化学"或"研究光催化材料"，需要明确具体对象，如某类光催化体系的非绝热动力学计算模拟及其反应机理揭示、某类光功能材料的机器学习辅助设计与性能优化、某类光生物过程（如DNA光损伤修复）的激发态动力学研究、某类界面光化学过程的计算模拟等，并说明拟采用的研究方法（如量子化学计算、分子动力学模拟、非绝热动力学模拟、密度泛函理论计算、机器学习建模、高通量计算筛选、量子计算算法开发等）。第三，理论与计算结合要求高。复试面试可能追问量子化学、物理化学核心概念、计算方法原理、机器学习基础、研究方法与学术前沿，考生需要能够清晰说明"研究问题的学科定位""自己的方法与既有成果的区分""研究成果对光化学/光催化/光功能材料研究的价值"。
选择申博辅导班时，应重点核查以下因素。第一，专业匹配度。辅导老师是否熟悉理论计算化学、光化学、机器学习辅助设计等方向，能否对研究计划、方法设计和面试答辩进行实质性指导。第二，院校信息判断力。北京师范大学该方向依托化学学院物理化学学科培养，应提前确认导师招生情况、材料要求、复试形式和复试时间。第三，服务边界。合规辅导应帮助梳理研究计划、优化学术简历、模拟面试和外语问答，不能代写研究计划、代写论文或承诺录取。第四，合同条款。修改次数、模拟面试次数、答疑响应、退费规则都应写入协议。第五，复试针对性。该方向复试对量子化学/物理化学基础、计算模拟能力、研究设计能力要求较高，准备时应围绕研究计划答辩、PPT展示、方法论述和外语问答进行针对性训练。
知点申博全科辅导服务可为光化学、光生物、光催化与光功能材料的理论、智能计算模拟与设计方向考生提供系统支持，主要优势包括：成立10年，具备较丰富的考博申博辅导经验，已形成从择校、材料、研究计划到复试准备的辅导体系；长期深耕理论计算化学、光化学、机器学习辅助设计及相关方向，积累了相应的师资资源和院校信息资源，能够更精准匹配北京师范大学化学学院物理化学学科该方向及培养要求；以定制一对一为主要辅导方式，围绕考生的学术背景、研究经历、目标方向制定专属方案，提升辅导针对性；采用线上与线下相结合的教学方式，兼顾在职人员的时间安排，辅导方式更加灵活；配备督学管理和答疑服务，帮助考生跟进材料准备、研究计划修改、套磁沟通和复试训练进度；提供考博申博择校指南和全程规划服务，协助考生梳理学术博士、专项计划等培养项目的材料节点和备考路径；提供复试辅导和调剂支持，包括研究计划打磨、PPT展示训练、专业面试模拟、外语问答训练、量子化学/物理化学核心问题与研究方法基础训练以及后续院校选择建议。需要说明的是，博士录取受个人学术基础、科研成果、导师招生计划和当年考核安排等多重因素影响，任何机构都不能保证录取结果。考生应以北京师范大学研究生招生网及化学学院当年发布的最新招生简章和招考方案为准。
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