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新祥旭大学本科R语言编程课程一对一辅导授课计划

新祥旭邱老师 / 2021-07-25

 R 语言辅导课程计划

一、
教学目标
梳理 STAT0004 term1+term2 课程讲义,熟练掌握相关 R 语言编程,查漏补缺。
二、
课时安排
7 7 日起,每周两次课,一次课 2 课时:周三+周六,上午 11:00-12:30
日期
教学内容
7 月 7 日
Term 1
Chapter 3. Exploring data
学习 R 中快速查看数据统计特征,设置工作路径以便于后续数据调用与存储,数据
调用以及常用的数据格式 dataframe;
Chapter 4. Storing R code
学习程序的运行、调用、存储。
7 月 10 日
Chapter 5. Plots
Chapter 6. Plot features
学习在 R 中绘图,以及绘图时如何设置图形的特征。
7 月 14 日
Chapter 7. Distributions
Chapter 8. Simulations
学习如何在 R 中调用常用分布相关函数,做简单的计算,以及简单的随机数生成。
7 月 17 日
Chapter 9.More plots
绘图的进阶,了解 multiple plots 以及进阶图像的绘制。
7 月 21 日
Term 2
Chapter 2. Contingency tables
列联表数据分析方法,if 函数的使用;
Chapter 3. Correlation
相关性分析
7 月 24 日
Chapter 4. Linear regression
Chapter 5. Hypothesis testing
学习在 R 当中对数据进行线性回归分析;时间允许则讲部分假设检验内容。
计划 7 月 26 日-8 月 1 日(暂定)停一周
8 月 4 日
Chapter 5. Hypothesis testing
Chapter 6. More testing
学习在 R 当中对数据进行假设检验。
8 月 7 日
Chapter 7. Normal is the new black
Chapter 8. Distributions related to normal
正态分布、中心极限定理以及由正态分布衍生出的三大分布。
8 月 11 日
Chapter 9. Interval estimation and testing
置信区间以及假设检验;
Chapter 10. Debugging
如何在 R 中对程序进行 debug。
8 月 14 日
案例分析
串联前述 R 语言操作技能,R 语言实战数据分析思路讲解。
 

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